主讲题目:TensorFlow特性及优势
主讲嘉宾：黄文坚，PPmoney大数据算法总监，《TensorFlow实战》作者
邀请人：陈昌盛老师
时间：2017年3月15日（周三）下午2：30
地点：深圳大学南区基础实验楼北座信息工程学院N710会议室
内容简介:
Google近日发布了TensorFlow 1.0正式版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，目前在Github所有的机器学习、深度学习项目中排名第一。这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。本次讲座，将主要讲述TensorFlow的基础原理、特性，TF和其他框架的异同和优势。
嘉宾简介:
黄文坚，《TensorFlow实战》作者，该书获得Google TensorFlow工程研发总监Rajat、360首席科学家颜水成、北大教授**学者崔斌的推荐，并曾获京东、亚马逊、当当计算机类图书销量第一。PPmoney大数据算法总监，负责集团的风控、理财、互联网证券等业务的数据挖掘工作。Google TensorFlow Contributor。前明略数据技术合伙人，领导了对诸多大型银行、保险公司、基金的数据挖掘项目，包括建立金融风控模型、新闻舆情分析、保险复购预测等。曾就职于阿里巴巴搜索引擎算法团队，负责天猫个性化搜索系统。曾参加阿里巴巴大数据推荐算法大赛，于7000多只队伍中获得前10名。本科、研究生就读于香港科技大学，在顶级会议和期刊SIGMOBILE MobiCom、IEEE Transactions on Image Processing发表论文，研究成果获美国计算机协会移动计算大会（MobiCom）最佳移动应用技术冠军，并获得两项美国专利和一项中国专利。
