刘老师的分享内容主要分为三个部分，首先聚焦于“初识大模型”。刘老师抛出一个关键问题：什么是大模型？大模型是机器学习领域的一个重要概念，它指的是具有大规模参数、复杂计算结构和高度泛化能力的机器学习模型。这些模型能够处理海量的数据，从中提取出有价值的信息，并应用于各种实际场景中。刘老师又进一步阐述了大模型的基础。指出构建大模型需要依赖大量的计算资源、存储空间以及深度神经网络等关键技术。

       紧接着是对话大模型。在对话大模型部分刘老师提出设想，认为以后的大模型将从被动转为主动，形成保姆式的教学方式，对于学习缺乏主动性的人进行帮助。以嵌入式学习课程为例，大模型可以帮助学生找到学习的兴趣和动力，比如了解嵌入式系统的应用、设定学习目标、结合理论与实践。刘老师的举例十分详细丰富，有助于我们对大模型更细致的认识和使用。

       最后是对于大模型应用展望。刘老师认为未来对话大模型还有两个应用方向。一个是制定个性化的教学小秘书，它可以做到减少中间环节、精准投递信息、自动汇总工作等等。另一个是专业化的学习小助手，定制这样的智能体可以整理移交资料、学习各类知识、安排教学工作等等。

      此次共读刘春静老师详细介绍了讯飞星火大模型在人工智能领域的应用，并结合嵌入式系统课程设计的实际需求，探讨了如何将人工智能技术融入课程设计中，以提升教学效果和学生的学习体验。刘老师通过生动的案例和深入浅出的讲解，让参会者对人工智能技术在嵌入式系统课程设计中的应用有了更加深入的了解。