李钧，工学博士，助理教授，2023年获上海交通大学博士学位，师从于钱晓华教授（医学图像与健康信息分析实验室 https://mihi.sjtu.edu.cn），同年入职西南交通大学。主要研究方向为医学图像处理与分析，旨在利用人工智能与深度学习、计算机视觉与模式识别、数据挖掘与图像处理等先进技术，开发具有临床应用能力的医学辅助模型。为解决人工智能模型在临床实践中所面临的挑战，研究工作主要涵盖四个关键问题：多模态学习、小样本学习、半监督学习和泛化学习。主持国家自然科学基金青年基金、四川省青年基金、中央高校基本科研业务费科技创新项目、博士后科学基金面上项目等课题/项目，目前在 Medical Image Analysis、IEEE TMI、IEEE JBHI 等领域知名期刊上发表论文十余篇，包括IEEE JBHI封面文章一篇。长期担任 IEEE TMI、IEEE JBHI、IEEE TETC、Neural Networks、Artificial Intelligence Review、Journal of Big Data、Medical Physics、Physics in Medicine and Biology 等期刊的审稿人。主要合作单位有华西医院、瑞金医院、仁济医院、江苏省人民医院、成都市三医院、西南医科大学附属医院等，所构建的一系列自动分割模型已经在由近千名患者组成的多模态、多相期、多中心数据集上显示出出色的稳健性和泛化能力，并成功支撑了后续数千例样本的早期筛查研究。最终目标是通过医学影像信息系统为诊疗赋能，使更多患者受益。课题组2025年可招收若干硕/博研究生及博士后，如对科学研究充满热情、渴望在学术领域深耕的同学可与我联系。

• 医学图像处理与分析
• 计算机视觉与模式识别
• 数据挖掘与图像处理