2011年11月17日下午，计算机科学学院硕士研究生张明真、梅亚敏、张严严在学院报告厅分别作了题为《FastICA算法在识别储粮害虫信号中的应用》、《基于PCA和BP神经网络的玉米碰撞声特征提取及分类研究》和《基于高阶谱和SVM的小麦声信号特征的分类识别》的报告，郭敏教授及广大研究生参加了此次报告会。
报告会上张明真先介绍了储粮害虫在粮食中的活动信号，并用声检测法采集了米象和赤拟谷盗的爬行信号与振动信号，得出两种虫的活动规律；然后对FastICA算法作了详细的描述；然后讲解了如何使用FastICA算法识别储粮害虫的活动信号，从而能判断出不同种类害虫的不同行为。
在梅亚敏的报告中，首先介绍了PCA及BP的研究背景及意义；通过对声音信号的振幅值、频率值、相位角值和PSD值四类特征值进行主成分分析降维，再将其最为BP网络的输入进行训练，从而得到结果；进一步，利用Mel倒谱系数提取玉米碰撞声的特征，用隐马尔科夫模型为不同类别的玉米碰撞声分别建立模型，然后对不同类别的玉米碰撞声进行识别。报告赢得在场老师的好评。最后
张严严在报告中首先对高阶谱作了简介，并详细阐述了利用直接估计法解决该问题的步骤；然后对线性可分SVM和线性不可分SVM做了分析，并引出核函数；紧接着对声音信息处理和特征提取进行了详讲，并对 SVM测试流程，核函数的选择，参数选择，识别分类一一作了讲解。报告内容详尽且图文并茂，迎来阵阵掌声。
报告结束后，郭敏教授做了精彩的点评，对三位同学为报告所做的努力给予肯定，对报告中的不足之处提出了建议。
