教育经历：
2020年9月 - 2024年9月 日本早稻田大学 信息生产系统研究科 工学博士
2018年9月 - 2020年9月 日本早稻田大学 信息生产系统研究科 工学硕士
2014年9月 - 2018年7月 陕西师范大学 计算机科学学院 工学学士
研究领域：
智能计算 Intelligent computation 群体智能 Swarm intelligence
多目标优化 Multi-objective optimization 多模态优化 Multi-modal optimization
智慧电网 Smart grid 需求侧响应 Demand side management
研究论文：
[1]. Hou, S., Gebreyesus G., & Fujimura, S. (2024). Day-ahead Multi-modal Demand Side Management in Microgrid via Two-stage Improved Ring-topology Particle Swarm Optimization. Expert Systems with Applications, 238(E), 122135. (中科院一区TOP)
[2]. Hou S., & Fujimura, S. (2023). Day‐Ahead Multi‐Objective Microgrid Dispatch Optimization based on Demand Side Management via Particle Swarm Optimization. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 18(1), 25–37. (日本电子电气协会会刊高被引论文)
[3]. Li J, Sun, Y., & Hou, S. (2021).Particle Swarm Optimization Algorithm with Multiple Phases for Solving Continuous Optimization Problems.Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 1–13. (SCI检索)
[4]. Hou, S., & Murata, T. (2021). Multi-objective Demand Responding Micro Grid Dispatch Optimization based on Energy Storage Operation with Uncertain RES Power. Lecture Notes in Engineering and Computer Science, 2243, 190–195. (EI检索, 最佳论文奖)
[5]. Hou, S., Zhang, M., Cheng, S., Yang, Z. (2020). Brain Storm Optimization Algorithms: A Brief Review. In: Zhang, H., Zhang, Z., Wu, Z., Hao, T. (eds) Neural Computing for Advanced Applications. NCAA 2020. Communications in Computer and Information Science, 265, Springer, Singapore. (EI检索)
主持项目
2021 - 2023年主持日本国立科学技术振兴机构(JST)资助基金项目: W-SPRING
题目:"Multi-objective and Multi-modal Microgrid Optimization based on Demand Side Management via Hybrid Particle Swarm Optimization"
概述:作为项目负责人，致力于构建综合，实用，创新的智慧电网优化模型:
1. 基于通用智慧电网框架，构建多目标多模态需求侧响应功能，以优化用电负荷与电网运行，进一步发掘智慧电网在经济节能，环保减排，安全可靠等方面的优势;
2. 根据不同优化问题，设计并改进多种高效粒子群优化算法，以提高算法搜索精度，改善搜索多样性；
3. 对系统特定架构进行关键参数敏感性分析，为决策者提供有益的参考意见，确保相关项目顺利落地。
成果: 项目成果被评为最高S等级，发表于中科院一区TOP期刊中，并受到业界广泛认可。
参与项目
2022年参与并完成美国加州大学圣迭戈分校MBA项目: Micro-MBA
概述: 此项目致力于构建一个基于虚拟现实技术和大语言模型的智能虚拟健身教育软件，旨在为学生提供沉浸式的学习环境和智能化的教学支持，提升教育质量和学习效果。作为项目组长，组织并带领外籍团队完成"Visual AI GYM"课题，负责市场分析与并担任技术顾问。
1. 利用先进的虚拟现实技术，构建高度仿真的课堂场景，提供沉浸式的教学环境;
2. 基于通用大语言模型与大数据分析技术，生成智能虚拟教师，提供实时教学指导和个性化的学习支持。
成果:项目成果被评为最佳课题
学术奖励
2023年早稻田大学第十七届信息、生产与系统国际合作研讨会最佳论文奖
2021年国际工程师协会国际工业工程会议最佳论文奖
早稻田大学青年研究者奖学金
早稻田大学大川功信息通信学术奖学金
