硕士生导师
姓名：苏令涛 性别：男 学历：博士
职称：副教授 办公室：J13-322 隶属部门：智能科学与技术
联系方式：sulingtao@163.com
个人简介：
苏令涛，山东科技大学计算机学院人工智能系副教授，硕士生导师，院长助理。中国生物信息学会专业委员会委员，中国智能健康与生物信息专业委员会委员，山东省生物信息学会会员。研究方向为生物信息学、深度学习、强化学习等。作为负责人，主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金2项，参与多项企业重大横向研发项目。在领域知名期刊及会议上发表论文20余篇，已授权国内发明专利3项。
详细信息:
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我的联系方式（邮箱：sulingtao@163.com， QQ：381722779） ，报考我的研究生需要满足：
(1) 品行端正，进取心强，有较强的自我学习能力；
(2) 具备分析问题，编程解决问题的能力；
(3) 具有较好的数学基础和英文水平；
(4) 善于沟通，团结协作，敢于担当。
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工作经历
(1) 2021-11 至今, 山东科技大学, 计算机科学与工程学院，院长助理。
(2) 2019-12 至 2021-10, 美国密苏里大学哥伦比亚校区，博士后研究员。
(3) 2023-05 至 2024-05, 中科院生物能源与过程研究所，访问学者。
主讲课程
《Machine Learning》全英文，软件工程留学生，本科；
《机器学习》 本科；《深度学习》研究生；《智能科学与技术专业导论》本科。
代表性论文：
(1) Large-Scale Integrative Analysis of Soybean Transcriptome Using an Unsupervised Autoencoder Model. Frontiers in Plant Science, 2022, 13. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.831204.
(2) Detecting Cancer Survival Related Gene Markers Based on Rectified Factor Network. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020,8:349.
(3) A rectified factor network based biclustering method for detecting cancer-related coding genes and miRNAs, and their interactions. Methods, 2019, 166:22-30.
(4) GIHP: Graph convolutional neural network based interpretable pan-specific HLA-peptide binding affinity prediction Frontiers in Genetics,2024, 15：1405032.
(5) MHGNN: Multi-view fusion based Heterogeneous Graph Neural Network Applied Intelligence,2024, 54：8073–8091.
(6) MGPPI: multiscale graph neural networks for explainable protein–protein interaction prediction Frontiers in Genetics,2024,15:1440448.
指导学生获奖
全球人工智能大赛总决赛全国二等奖；
大学生创新创业训练项目，省级立项，结题优秀；
生物信息挑战赛全国优秀奖等等。
