博士生导师
姓名:彭延军 性别:男 学历:博士研究生
职称:二级教授 办公室:J13-106 隶属部门:智能系
联系方式:pengyanjuncn@163.com
个人简介:
工学博士,二级教授,博导,山东省突贡专家。毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,计算机应用专业。现任中国图像图形学会虚拟现实与可视化专委会理事。 主要研究方向为深度学习、图像处理、虚拟现实等,现为国家级煤矿安全开采虚拟仿真实验中心主任。先后完成和承担国家重点研发计划、国家“863”重点及主题项目、国家科技支撑、国家自然科学基金等国家级项目10项,山东省自然科学基金、山东省重点研发计划等省部级项目9项;获得国际发明专利2项,国内发明专利专利7项,软件著作权8项;在国内外刊物及会议发表学术论文100余篇,其中被SCI收录检索40多篇。2013年获国家科技进步二等奖,2012年获山东省科技进步一等奖,还获得山东省教学成果二等奖6项。 2014年被评为山东省有突出贡献的中青年专家。
详细信息:
主持的科研项目:
1、成果转化项目,基于虚拟现实的协同手势控制采煤仿真控制系统,152万,2024-2027
2、横向项目,智慧仓储系统,398万,2023-2025
3、国家自然科学基金,基于深度学习的3D医学序列体数据图像处理技术研究,61万,2020-2023
4、山东省自然科学基金,基于深度学习的3D医学序列图像处理技术研究,20万,2019-2022
5、横向项目,智慧矿山视频监控系统识别算法与预警,35万,2019-2020
6、山东省自然科学基金,面向云平台的三维医学可视化体绘制关键技术研究,13万,2016-2018
7、山东省重点研发计划,煤矿重大灾害预警及系统研发,15万,2016-2017
8、863计划专题,面向数字矿山模拟与控制的远程监控实时数据交换平台,90万,2012-2015
9、山东省自然科学基金,超大规模高分辨率医学图像并行精细可视化关键问题研究,7万,2012-2014
获得的科研奖励:
1、国家科技进步二等奖,面向数字化采矿的软件关键技术及其应用,第二位,2013
2、山东省科技进步一等奖,数字化采矿关键技术与软件开发,第二位,2012
3、青岛市科技进步二等奖,虚拟人体漫游技术研究与应用,第一位,2011
获得的教学奖励:
1、山东省教学成果二等奖,校企深度整合、协同 创新、计算机专业研究生创新能力培养与实践,2018,1/9
2、山东省教学成果二等奖,面向行业和区域,优化计算机专业群人才培养模式,培养新工科创新人才,2018,4/12
3、山东省教学成果二等奖,构建三维四层次实验教学体系,提升计算机类学生的实践与创新能力,2014,2/9
4、中国煤炭教育协会优秀教育教学成果一等奖,基于煤炭行业和区域特色计算机专业建设的创新,2010,3/5
5、山东省教学成果二等奖,学科交叉,理工结合,计算机专业人才培养创新,2009,4/5
6、山东省教学成果二等奖,构建研究生教育创新平台,培养高素质人才,2009,5/9
近期获得的授权发明专利:
1、国际发明专利(美国),Ray casting visualization multiuser interaction processing method based on hadoop and cuda,US99563961B1,2018
2、国际发明专利(美国),CT lymph node detection system based on spatial-temporal recurrent attention mechanism, US11158048B2,2021
3、国内发明专利,基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法,2014
4、国内发明专利,一种基于虚拟现实与增强现实的采矿操作多交互实现方法,2018
5、国内发明专利,一种基于Hadoop和CUDA的光线投射可视化多用户交互处理方法,2017
6、国内发明专利,一种基于Leap Motion的虚拟装配方法,2023
7、国内发明专利,一种基于LeapMotion体感控制器的协同手势控制仿真方法,2022
8、国内发明专利,一种基于视频处理的皮带运动状态监测方法,2019
9、国内发明专利,一种基于字典学习的微震数据自适应压缩感知方法,2020
近期发表的主要文章:
1、Counterfactual condition diffusion with continuous prior adaptive correction for anomaly detection in multimodal brain MRI,
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
作者:Chen, Xue ; Peng, Yanjun
DOI10.1016/j.eswa.2024.124295
SCI 一区IF:7.5
2024.05
2、The cross-modality survival prediction method of glioblastoma based on dual-graph neural networks
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
作者:Sun, Jindong; Peng, Yanjun
DOI10.1016/j.eswa.2024.124394
SCI 一区IF:7.5
2024.11
3、A histogram-driven generative adversarial network for brain MRI to CT synthesis KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,
作者: Peng, Yanjun; Sun, Jindong; Ren, Yande; Li, Dapeng; Guo, Yanfei
DOI:10.1016/j.knosys.2023.110802
SCI 一区IF:8.8
2023.08
4、MFD-Net: Modality Fusion Diffractive Network for Segmentation of Multimodal Brain Tumor Image
作者:Hou, Qingfan; Peng, Yanjun
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
SCI 一区IF:7.7
202308
5、MHL-Net: A Multistage Hierarchical Learning Network for Head and Neck Multiorgan Segmentation,
作者:Wang, Jiao; Peng, Yanjun
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS
SCI 一区IF:7.7
202312
6、The multimodal MRI brain tumor segmentation based on AD-Net
作者:Peng, YJ (Peng, Yanjun), Sun, JD (Sun, Jindong)
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
出版时间FEB 2023
SCI 二区 IF:5.076
7、Cov-TransNet: Dual branch fusion network with transformer for COVID-19 infection segmentation
作者:Peng, YJ; Zhang, T; Guo, YF
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
出版时间FEB 2023
SCI 二区 IF:5.076
8、论文题目:MShNet: Multi-scale feature combined with h-network for medical image segmentation
作者:Peng, YJ; Yu, D and Guo, YF
时间:Jan 2023 |期刊名: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
SCI 二区 IF:5.076
9、论文题目:MLRD-Net: 3D multiscale local cross-channel residual denoising network for MRI-based brain tumor segmentation
作者:Chen, X; Peng, YJ(通讯); Cui, JM
时间:Dec 2022 期刊名:MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING
SCI 三区 IF:3.079
10、论文题目:Multiple lesion segmentation in diabetic retinopathy with dual-input attentive RefineNet
作者:Guo, Y and Peng, YJ(通讯)
时间:Sep 2022期刊名:APPLIED INTELLIGENCE
SCI 二区 IF:5.019
11、论文题目:DSLN: Dual-tutor student learning network for multiracial glaucoma detection
作者:Guo, YF; Peng, YJ(通讯); Zhang, B
时间:Jul 2022期刊名:NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
SCI二区 IF:5.102
12、论文题目:TAUNet: a triple-attention-based multi-modality MRI fusion U-Net for cardiac pathology segmentation
作者:Li, DP; Peng, YJ; (通讯); Sun, JD
时间:Jun 2022期刊名:COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS
SCI二区 IF:6.7
13、论文题目:Pulmonary nodules detection based on multi-scale attention networks
作者:Zhang, H; Peng, YJ(通讯) and Guo, YF
时间:Jan 27 2022,期刊名:SCIENTIFIC REPORTS
SCI 三区 IF:4.997
14、论文题目:CARNet: Cascade attentive RefineNet for multi-lesion segmentation of diabetic retinopathy images
作者:Guo, YF and Peng, YJ(通讯)
时间:Apr 2022期刊名:COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS
SCI二区 IF:6.7
15、论文题目:Simultaneous detection and diagnosis of mammogram mass using bilateral analysis and soft label based metric learning
作者:Ma, YR and Peng, YJ(通讯)
时间:Jan-mar 2022期刊名:BIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING
SCI二区 IF:5.687
16、论文题目:MMNet: A multi-scale deep learning network for the left ventricular segmentation of cardiac MRI images
作者:Wang, ZY; Peng, YJ; (通讯); Zhang, B
时间:Mar 2022) 期刊名:APPLIED INTELLIGENCE
SCI 二区 IF:5.019