教育与进修经历  |  Educational Background

2012年9月-2016年6月，在牡丹江师范学院数学科学学院数学与应用数学专业学习，获理学学士学位

2017年9月-2020年6月，在吉林大学数学学院统计学专业学习，获理学硕士学位

2020年9月-2023年6月，在吉林大学数学学院概率论与数理统计专业学习，获理学博士学位

工作经历  |  Research and Work Experience

2023年7月至今，青岛大学数学与统计学院，讲师

学术兼职  |  Academic Services

全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会青年理事（2024-）

部分科研项目 | Selected Research Projects as PI

国家自然科学基金青年项目：高维情形下似然比检验统计量的极限性质，2025.01-2027.12，主持.

国家自然科学基金面上项目：高维样本相关阵的极限性质研究及应用，2022.01-2025.12，参与.

代表性科研论文 | Representative Publications

1. Yansong Bai, Yong Zhang*, Congmin Liu, Zhiming Wang. Moderate deviation principle for different types of classical likelihood ratio tests. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2024, 53(7): 2599-2616.

2. Haibin Zhang, Yong Zhang*, Yansong Bai. Limiting distributions of largest entries of sample covariance matrices from 1-dependent normal populations. ALEA. 2024, 21, 1309-1331.

3. Jingyu Li, Yong Zhang, Wanying Zhang, Yansong Bai*. Almost sure central limit theorems for the parabolic Anderson model with Neumann/Dirichlet/periodic boundary conditions. Lithuanian Mathematical Journal. 2024.

4. Yansong Bai, Yong Zhang*, Congmin Liu. Moderate deviation principle for likelihood ratio test in multivariate linear regression model. Journal of Multivariate Analysis. 2023, 194, 105139.

5. Congmin Liu, Chang Liu, Yansong Bai, Dehui Wang*. Asymptotic inference for moderate deviations from a unit root of nearly unstable INAR(1) processes. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2023, 93(8), 1318-1336.

6. Yansong Bai*, Yong Zhang. The moderate deviation principles of likelihood ratio tests under alternative hypothesis. Random Matrices. Theory and Applications. 2023, 12(3): 2350003.

联系方式

办公地点：青岛大学浮山校区励行楼

E-mail: baiyansong@qdu.edu.cn