猕猴桃采摘机器人技术成果,涉及4项专利权和10项软件著作权转让价格由研发团队与公司协商,并经学院组织价格评议后确定。现将有关信息公示如下:
一、专利、软著信息
1实用新型专利:一种基于视觉感知与双流式喷雾的猕猴桃精准授粉机器人,专利权人:西北农林科技大学,发明人:傅隆生 高常青 房文泰 孙晓明 李果 贺磊磊 武振超 李瑞,专利号:ZL202222740600.4;
2.实用新型专利:基于静摩擦角差异性的猕猴桃坏果分选执行机构,专利权人:西北农林科技大学,发明人:傅隆生 武振超 房文泰 高芳芳 李瑞,专利号:ZL202120393570.7;
3.发明专利:基于Kinect相机的果实尺寸检测方法,专利权人:西北农林科技大学,发明人:傅隆生 谢洪起 李瑞,专利号:ZL201710563300.4;
4.实用新型专利:一种基于视觉感知与CoreXY结构的猕猴桃采摘机,专利权人:西北农林科技大学,发明人:傅隆生 刘国良 房文泰 武振超 高常青 贺磊磊 李瑞,专利号:ZL 2022 2 3502813.X;
5.软件名称:基于YOLOv5的猕猴桃品种识别软件 V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2022SR1380827;
6.软件名称:基于深度学习的猕猴桃品种鉴别APPV1.0,
著作权人:西北农林科技大学,登记号:2022SR1380927;
7.软件名称:基于图像处理的海沃德猕猴桃体积测量软件 V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2015SR161426;
8.软件名称:基于图像处理的日间猕猴桃识别软件V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2015SR161780;
9.软件名称:基于图像处理的夜间猕猴桃识别软件V1.0,
著作权人:西北农林科技大学,登记号:2015SR201056;
10. 软件名称:基于LeNet卷积神经网络的田间猕猴桃图像识别方法研究软件V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2017SR656277;
11. 软件名称:基于ZF卷积神经网络的田间猕猴桃图像识别软件V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2018SR945878;
12. 软件名称:基于VGG16卷积神经网络的田间海沃德猕猴桃识别软件V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2018SR1054519;
13. 软件名称:基于RGB+NIR的多通道VGG16卷积神经网络的海沃德猕猴桃识别软件V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2019SR0009401;
14. 软件名称:基于Intel Realsense D435和YOLOv5的猕猴桃优授花检测系统V1.0,著作权人:西北农林科技大学,登记号:2022SR1340536。
二、转化信息
1.转化方式:转让
2.拟交易价格:49.9万元
以上信息公示期为2023年7月17日至7月31日。公示期内如有异议,请实名(单位需加盖公章)以书面形式反映至技术转移中心(国际交流中心303室)。
联系人:申秀霞
电 话:87082848
技术转移中心
2023年7月17日
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