12月19日下午，复旦大学博士生导师徐长松青年研究员受邀访问我院，并为学院师生做了题为“机器学习有效哈密顿量方法及其在磁性体系中的应用”的学术报告。此次报告由院长仲崇贵主持，副院长于忠卫、傅怀梁以及众多学院师生共同参与了此次活动。
报告主要聚焦凝聚态物理领域中的计算问题。基于第一性原理的有效哈密顿量方法，从第一性原理得到相互作用参数，可以集两种方法的优点于一体，实现高精度、大尺度的模拟。本报告具体讨论了该方法在磁性体系，尤其是量子自选液体中的应用，介绍若干种常用的获取磁性相互作用参数的方法。此外讨论了该方法在多铁体系和斯格明子体系中的应用，并重点关注Kitaev相互作用，Dzyaloshinskii–Moriya相互作用和多体高阶等磁性相互作用。报告结束后，现场师生积极参与讨论，展现出对这一前沿研究领域的浓厚兴趣。
（王鑫）