陈云龙
副教授
1)细胞糖缀合物原位定量测量及其功能探究方法研究;
2)活体多组分糖缀合物原位测量方法及其疾病诊断策略研究;
3)活体多重糖缀合物原位识别干预与调控方法及其疾病治疗与疗效监测策略研究。


2006-2010 南京大学化学化工学院 本科
2010-2015 南京大学化学化工学院 博士
2015-2018 南京大学化学化工学院 助理研究员
2018-2019 牛津大学化学系 访问学者
2019-今 南京大学化学化工学院 副教授


陈云龙,1988年12月生,南京大学化学化工学院副教授。主要从事糖缀合物原位定量测量、功能探究、识别干预方法构建,开展从分子识别、细胞相互作用到活体原位调控,疾病诊断、治疗以及疗效监测的全方位研究与应用。发表论文39篇,其中近五年发表第一/通讯作者论文14篇,包括J. Am. Chem. Soc. 1 篇、Angew. Chem. Int. Ed. 1篇、Adv. Sci. 1篇、Trac-Trends Anal. Chem. 1篇、Sci. China-Chem. 1篇、Chem. Sci. 6篇等。申请国家发明专利9项,其中获授权4项。
主持了3项国家自然科学基金项目和1项江苏省自然科学基金项目:
1. 国家自然科学基金面上项目,22474057,细胞内糖化RNA的原位高灵敏成像与分子结构鉴定,2025-01-01至2028-12-31,50万元,在研;
2. 国家自然科学基金面上项目,21974063,糖基在生物分子间相互作用过程中的功能研究,2020-01-01至2023-12-31,60万元,已完成;
3. 国家自然科学基金青年项目(C类),21605080,细胞内糖基原位分析新方法研究,2017-01-01至2019-12-31,20万元,已完成;
4. 江苏省自然科学基金青年项目,BK20160646,细胞内肿瘤标志物糖基原位成像以及定量新方法研究,2016-07至2019-06,20万元,已完成。
获得省部级二等奖1项:陈云龙(3/9),细胞功能分子的识别标记与原位检测技术研究,江苏省科技厅,自然科学,省部二等奖,2022(鞠熀先、丁霖、陈云龙、刘颖、周俊、任克维、李思桥、张晓波、张玥);
全国性协会一等奖1项:陈云龙(5/8),细胞功能分子原位定量及其介导的癌症诊疗方法研究,中国分析测试协会,2014(鞠熀先、丁霖、钱若灿、田蒋为、陈云龙、耿尧、董海峰、雷建平)


1. Huipu Liu, Xuemei Li, Yi Ren, Yuanjiao Yang, Yunlong Chen*, Huangxian Ju*, In Situ Visualization of RNA-Specific Sialylation on Living Cell Membranes to Explore N-Glycosylation Sites, Journal of the American Chemical Society, 2024, 146(12), 8780–8786.
2. Yuhui Yang, Yiran Li, Caixia Wang, Yuru Wang, Yi Ren, Jie Wu, Huangxian Ju*, Yunlong Chen*, Ultra-Galactocation to Sialic Acid on Tumor Cells with A Penta-Functional Dendritic Probe for Enhanced Immuno-Killing, Angewandte Chemie-International Edition, 2024, 63(20), e202319849.
3. Yuanjiao Yang, Yuru Wang, Zhicong Chao, Yuhui Yang, Yanyun Fang, Ying Liu, Lin Ding, Yunlong Chen*, Huangxian Ju*, Triply Enhanced Immunotherapy via Dual Glycan Reforming Integrated with Perforation, Advanced Science, 2024, 11(2), 2304971.
4. Huipu Liu, Yunlong Chen*, Huangxian Ju*, Functional DNA structures for cytosensing, TRAC-Trends in Analytical Chemistry, 2023, 159, 116933.
5. Yunlong Chen, Lin Ding, Huangxian Ju*, In Situ Cellular Glycan Analysis, Accounts of Chemical Research, 2018, 51(4), 890–899.


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