南京大学高性能计算中心最新研发的集群作业等待时间预测应用软件 Pendtime已于近期上线并投入使用。这一创新功能基于深度学习技术，采用了高性能计算中心自主研发的时序预测模型FELSTM，以精确预测集群上排队作业的等待时间。
Pendtime后端使用的中心自研时序预测模型FELSTM，基于高性能计算中心的200多万条历史数据进行了训练，能够准确地对集群作业的等待时间进行预测。
以往，在较为繁忙的计算集群上，科研人员提交作业后，无法准确预测作业开始运行的时间,而Pendtime则可以帮助他们提前了解作业的等待时间，从而更好地安排工作计划，提高工作效率。
在高性能计算中心的集群上使用Pendtime非常简单。用户只需在终端键入 Pendtime Job_id，即可获得相应作业排队等待时间的预测结果。便捷的操作方式，可以让使用中心计算平台的师生都能轻松享受到这一新功能带来的便利。
未来，南京大学高性能计算中心将继续积极探索和研究新的相关技术，不断提升自身的服务能力和水平，以满足全校科研工作的更高需求。我们期待在南京大学的科研工作中看到更多精彩成果，同时也相信高性能计算中心将继续为这些成果提供强大的支持！