高等院校人工智能人才培养暨智能应用建模课程研讨会于2019年10月29日在南京大学仙林校区举行，会议由南京大学人工智能学院主办，腾讯公司和机械工业出版社华章分社协办，大会旨在“促进高等院校人工智能专业课程建设和人才培养”，来自全国30所高校人工智能专业负责人和骨干教师共计50余人参会。
大会伊始，南京大学人工智能学院院长、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会人工智能专家委员会主任周志华教授进行了领导致辞，向前来参加此次会议的各位同仁表示热烈欢迎，也希望各方一起努力促进人工智能学科的发展。
随后，来自南京大学、天津大学、深圳大学的四位人工智能专业负责人和课程主讲教师分别做了主题报告。
负责南京大学人工智能学院教学和人才培养工作的申富饶教授介绍了南京大学人工智能人才培养方案，从什么是人工智能、为什么需要人工智能、人工智能任务的实现、怎样培养人工智能人才以及南京大学的实践五个方面进行了详细阐述。
南京大学《智能应用建模》课程主讲老师章宗长副教授分享了这门校企合作的实践类课程的建设经验。章教授先就课程简介、课程设置、课程内容、课堂实践四个方面进行描述，随后从人工智能学院2018级学生提交的课程作业中选取了两个样例进行具体展示。
天津大学人工智能学院副院长王鑫副教授做了天津大学人工智能专业建设思考的报告，从天津大学AI建设、课程体系、关键举措等几个方面进行了阐述，提出人工智能专业亟需出台相应的建设标准，应该根据不同的人工智能人才培养需求制定不同的专业建设标准。
深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪副教授分享了深圳大学-腾讯云人工智能学院课程建设的经验，从计算机与软件学院基本情况、腾讯云人工智能学院背景、特色班课程建设实践、思考与展望四个方面介绍了深圳大学人工智能方向的发展现状。
随后，两位来自腾讯公司的技术专家李啸、王川南介绍了腾讯公司在AI领域的技术产品和教育应用。
腾讯智能钛模型产品架构师李啸详细讲解了腾讯智能钛机器学习，并带来了搭建乳腺癌预测工作流、搭建科比投篮预测工作流、搭建图片分类工作流三个智能钛平台最佳实践展示。
腾讯优图实验室AI终端合作研发负责人王川南研究员介绍了腾讯优图在视觉AI+教育领域的应用，以及腾实学院产业人才培养生态全景，目前腾实学院合作模式主要分为短期训练营、学院共建、产业基地共建、科研双创四种。
最后，报告嘉宾和与会代表就报告内容和人工智能专业课程建设以及人才培养的主题进行了广泛讨论和深入交流。此次会议的召开，加强了国内高校人工智能相关院系的交流和合作，也是校企合作共建的智能应用建模课程发展的一个里程碑，将有力地推动国内高校人工智能专业课程建设和人才培养。
