王晨充

 王晨充，男，1988年生，副教授，硕士生导师

 所属部门：轧制技术及连轧自动化国家重点实验室

 邮箱：wangchenchong@ral.neu.edu.cn

 研究方向：金属材料基因工程、基于人工智能的金属材

 料组织性能调控、飞秒激光加工技术优化

科研经历：

(1)  2020.12–至今，东北大学, 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室, 副教授

(2)  2017. 7–2020.12, 东北大学, 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，讲师

教育经历：

(1)  2015. 9–2016. 9, Northwestern University, 材料科学与工程, 访问学者

(2)  2013. 9–2017. 6, 清华大学, 材料科学与工程, 博士

(3)  2011. 9–2013. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 硕士

(4)  2007. 9–2011. 6, 哈尔滨工业大学, 材料科学与工程, 学士

美国西北大学材料基因工程方向领军团队G.B. Olson课题组访问学者，主要从事基于材料基因工程的金属材料集成计算与组织性能调控研究，基于人工智能技术推进多种金属结构及功能材料的高效率理论设计与研发，同时致力于大数据分析技术在产业化环境中的应用。长期承担研究生选修课《材料基因工程导论（全英文）》课程。先后主持国家自然科学基金的重大项目子课题、面上项目、青年基金以及国家重点研发计划子课题等国家级项目，同时与本钢、鞍钢、云锡等国内多家知名应用单位合作并承担数据分析技术项目。近年来，在Acta Materialia、Scripta Materialia、Journal of Materials Science and Technology等领域内顶级期刊发表20余篇学术论文。获第四届中国大学生材料热处理创新创业大赛优秀指导教师荣誉，荣获2019年度2011钢铁共性技术协同创新中心青年新秀称号。

近年来5篇代表性论著：

[1]     Chunguang Shen, Chenchong Wang*, Xiaolu Wei, Yong Li, Sybrand van der Zwaag, Wei Xu*,Physical metallurgy-guided machine learning and artificial intelligent design of ultrahigh-strength stainless steel, Acta Materialia, 2019. 179: 201-214.

[2]     Yong Li, Shan Chen, Chenchong Wang*, David San Martinb, Wei Xu*, Modeling retained austenite in Q&P steels accounting for the bainitic transformation and correction of its mismatch on optimal conditions, Acta Materialia, 2020. 188: 528~538.

[3]     Chenchong Wang, Chunguang Shen; Chi Zhang *; Ying Zhao; Wei Xu*, Tensile property prediction by feature engineering guided machine learning in reduced activation ferritic/martensitic steels, Journal of Nuclear Materials, 2020, 535: 152208.

[4]     Chenchong Wang, Minghao Huang, Zhen Zhang, Wei Xu*; Dual band metamaterial absorber: Combination of plasmon and Mie resonances, Journal of Materials Science & Technology, 2020, 53: 37-40.

[5]     Chenchong Wang, Zhen Zhang, Xueyong Jing, Zenan Yang, Wei Xu*, Optimization of multistage femtosecond laser drilling process using machine learning coupled with molecular dynamics, Optics and Laser Technology, 2022, accept.