8月22日，工程中心赵海教授在IEEE Access（中科院JCR二区，IF：3.557）发表题为“An Adaptive Multi-homogeneous Sensor Weight Calculation Method for Body Sensor Networks”的文章。
IEEE Access是IEEE（电气和电子工程师协会）新近推出的一流多学科综合性开源期刊，征稿范围覆盖了IEEE全部领域，主要包括不符合其他传统IEEE期刊的征稿范围，但具有多学科交叉融合背景或应用导向的论文，探讨面向工程应用涉及到的新解决方案、新实验或新测量技术的实用性论文，加工、制造技术创新开发与优化相关的论文，新兴或具有发展前景领域技术现状调研分析的综述类论文。
所发表文章主要内容：在人体传感器网络中，通过分析多异质源融合模式下的生理状态，可以得到一个全面，直观的结论。然而如果感测层中的节点发生故障，则面向输入的分析系统不再可靠。文章提出了一种人体传感器网络中单个传感节点的均匀传感器权值计算方法。在有效感知的前提下，随机选取一组序列作为裁判，制定权重分配规则。弱竞争力意味着传感器具有高度的对抗性，这表明测量结果存在误差或传感模块中可能存在异常传感器。同时，引入人体状态趋势因子，加强时间序列中相邻数据之间的联系，进一步提高信任权重的可靠性。该算法有助于传感器节点获取更可靠的原始生理数据，保证后续特征分析和系统决策的准确性。具体来说，它可以提高人体传感器网络应用中传感的鲁棒性，抑制异常信号的干扰，解决数据冲突，并且对人体传感器网络设备中的传感器具有通用性。仿真结果验证了该算法在所有有效传感的极端情况下的有效性，实验表明该算法适用于不同类型的生物传感器。最后与其他四种已知的数据级融合方法进行了比较和评价，结果表明该算法具有较好的融合性能。
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8809764