专利号：CN201811440304.4
专利名称：基于融合深度特征的乳腺辅助诊断系统及方法
申请日：2018-11-29
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：5万元
开放许可期限：3年
所属分类：生物医药
项目详情：本发明提供一种基于融合深度特征的乳腺辅助诊断系统及方法，涉及医学图像后处理技术领域。系统包括预处理单元、肿块检测单元、融合深度特征提取单元和肿块诊断单元，对原始乳腺图像进行预处理，将乳腺区域分割成若干个互不重叠的子区域；利用卷积神经网络CNN提取乳腺子区域深度特征，利用US‑ELM对各子区域深度特征进行聚类，得到乳腺肿块与非肿块区域；利用卷积神经网络CNN提取肿块深度特征，同时提取肿块形态、纹理特征，将肿块深度、形态、纹理特征融合成融合深度特征；利用超限学习机ELM对融合深度特征进行学习，最终得到肿块的良恶性诊断结果。本发明应用到乳腺辅助诊断中，能有效辅助乳腺疾病的准确诊断。
联系人：张刚刚
电话：83671445