专利号：CN201910768659.4
专利名称：一种基于稀疏字典学习的磁共振图像去噪方法
申请日：2019-08-20
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：5万元
开放许可期限：3年
所属分类：生物医药
项目详情：本发明提供一种基于稀疏字典学习的磁共振图像去噪方法，涉及计算机辅助诊断技术领域。该方法首先构建全变分字典去噪模型，对磁共振图像进行重建并应用TV范数进行校正；然后进行稀疏编码与稀疏字典更新，使用梯度下降直线搜索方法对稀疏字典D的目标泛函进行最优化求解，实现对稀疏字典的更新；构建自适应原子字典学习模型，应用稀疏字典学习对待处理的磁共振图像进行图像去噪，并对去噪后的图像进行莱斯校正和多尺度分解细节增强，得到细节增强后的去噪图像。本发明方法的图像去噪效果对比度高，边缘纹理细节清晰，达到了去噪又保留边缘纹理细节结构的图像去噪目的。
联系人：张刚刚
电话：83671445