专利号：CN201611205877.X
专利名称：一种基于混合模型的命名实体识别方法
申请日：2016-12-23
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：5万元
开放许可期限：3年
所属分类：人工智能
项目详情：一种基于混合模型的命名实体识别方法，包括：预处理；利用自适应的选择方式，在隐马尔科夫模型和条件随机场模型中，选择出F值较高的作为自适应的统计识别模型，对已识别语料进行初步的命名实体识别，得到初步的命名实体识别结果；构建由知识库和识别规则库构成的基础词典；利用基础词典，采用自适应的统计识别模型，对初步的命名实体识别结果进行二次识别，分析二次识别结果的F值，更新基础词典；构建基于基础词典和自适应的统计识别模型的混合模型，对待识别语料进行识别，得到待识别语料中的人名实体、地名实体和机构名实体，将识别结果补充到知识库中，更新基础词典，供下一次识别使用。本发明的识别准确率和识别召回率有显著提高。
联系人：张刚刚
电话：83671445