专利号：CN201610545579.9
专利名称：一种基于SS-ELM的肺结节患病风险预测系统
申请日：2016-07-12
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：5万元
开放许可期限：3年
所属分类：人工智能
项目详情：本发明提供一种基于SS‑ELM的肺结节患病风险预测系统及方法，该系统包括肺结节图像处理单元、灰度共生矩阵构造单元、Haralick特征参数计算单元、Haralick特征集合构成单元和肺结节患病风险预测单元；该方法过程为获取有标签肺结节图像、无标签肺结节图像和待诊断肺结节图像作为目标图像；将目标图像进行灰度处理；将灰度处理后的目标图像在0°、45°、90°和135°四个方向上分别生成灰度共生矩阵；确定目标图像在0°、45°、90°和135°四个方向上的Haralick特征参数；确定目标图像的Haralick特征集合；利用SS‑ELM算法得到待诊断肺结节图像性质表现为恶性的风险概率；本发明能够有效地改善肺结节患病风险预测的性能。
联系人：张刚刚
电话：83671445