东北大学-谢菲尔德大学“硕士双学位”项目招生简章

编辑: 李家祥来源:流程工业综合自动化国家重点实验室更新日期: 2020-05-27

为了培养具有全球视野的自动化领域创新型科技人才，在柴天佑院士负责的国家留学基金委“自动化与人工智能创新型人才国际合作培养项目”支持下，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室、工业人工智能研究院与英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系联合开展“硕士双学位”项目。

一、招生对象和人数

1. 东北大学控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制、智能制造系统理论与技术、无人系统、先进传感技术与智能信息处理、机器感知与计算智能、控制工程和人工智能二级学科录取（包括推荐免试录取）的2020级全日制硕士研究生。

2. 品学兼优，身心健康，有良好的外语水平。谢菲尔德大学对国际研究生的英语能力要求为IELTS 6.5分及以上（单项成绩不低于6分），申报时若外语水平未达标，须于2021年8月派出前达到外语水平要求。

3. 计划招生5人。

二、资助方式

1. 国家留学基金“自动化与人工智能创新型人才国际合作培养项目”和东北大学共同资助。

2. 在谢菲尔德大学学习期间，可以申请助教、助研等奖学金。

三、选拔程序

1. 学生申请

学生自愿报名并于2020年6月15日12:00 前发送申请材料至邮箱jlfan@mail.neu.edu.cn，包括个人简历（中英文）、成绩单（中英文）、英语考试成绩证明复印件、获奖证书复印件和《东北大学-谢菲尔德大学“硕士双学位”项目申报汇总表》。

2. 东北大学与谢菲尔德大学联合评审

两校对申请学生进行评审，确定推荐资格。被推荐人选于2020年10月20-25日期间登录国家公派留学信息管理平台（http://apply.csc.edu.cn）完成相关手续。

四、培养模式

1. 2020年9月-2021年7月在东北大学工业人工智能研究生创新实验班（以下简称实验班）完成专业基础课；

2. 2021年8月-2022年7月在谢菲尔德大学自动控制与系统工程系攻读研究硕士学位(MSC Research)，完成学位论文答辩；

3. 2022年8月-2023年7月回到东北大学选导师指导攻读东北大学学位，完成学位论文答辩。

五、联系方式

范家璐

手机：18204058952

邮箱：jlfan@mail.neu.edu.cn

相关资料：

关于东北大学工业人工智能研究生创新实验班

链接： /neu/mu_sapi/mu_www/2020/0526/c4495a171825/page.htm

简介：2016年，柴天佑院士领衔创办了工业人工智能研究生创新实验班（简称实验班），致力于面向新一代人工智能、工业互联网、智能制造的国家重大战略，为高等院校、科研院所和工程产业界培养从事工业人工智能与工业互联网创新发展并引领我国自动化工程产业的发展的创新型工程科技人才。实验班导师是由院士，国家级人才项目入选者20余人和专职从事前沿高技术研发的人才组成等研究团队。该团队承担国家自然科学基金第一个工业人工智能重大项目“重大耗能设备智能系统基础理论与关键技术”，辽宁省重大专项“优化决策与控制的人工智能平台”，工程院重大咨询项目“工业互联网创新发展研究”等一批国家重点项目。实验班拥有一流的研究实验平台和与华为、东土等国内知名高技术企业建立的工业智能算法实验室和工业互联网控制系统实验室。汇聚的百余位国际知名专家定期来实验室授课和举办学术讲座。实验室培养的毕业生中，有1人当选中国工程院院士，10余人成长为长江、杰青。多人在高科技公司担任技术带头人。毕业生管聪在中航工业沈阳飞机设计研究所负责飞行器AlphaGo系统研发。实验班近三年的毕业生大部分进入知名高科技公司，如华为、阿里巴巴、百度，从事人工智能相关研发工作，取得高薪。

关于英国谢菲尔德大学

链接： http://www.sheffield.ac.uk

简介：谢菲尔德大学位于英国中部南约克郡谢菲尔德，建校历史可追溯到1828年，是英国工业革命时期创建的6所红砖(Red Brick)大学之一，也是英国最顶尖一流研究型大学联盟罗素大学集团的成员，是QS全球排名前100的大学（2020年QS全球排名78）。共培养出6位诺贝尔奖获得者(包括青霉素发现及其临床应用)。

关于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系

链接： https://www.sheffield.ac.uk/acse

简介：谢菲尔德大学自动控制与系统工程系(ACSE)是英国唯一、欧洲最大的自动化系，建于1968年。现有近30名教师，80名博士生，300多名本科和硕士研究生。ACSE学者在多目标优化、非线性系统建模和分析等领域做出了国际首创的突出贡献；在控制系统理论与应用学科的交叉融合方面取得了令人瞩目的成就；解决了包括波音787劳斯莱斯航空发动机控制器设计在内的诸多工程难题。