教授/博导

教育经历

1999.9-2003.6，东北大学，自动化专业，学士学位

2003.9-2005.6，东北大学，模式识别与智能系统专业，硕士学位

2005.9-2008.6，东北大学，模式识别与智能系统专业，博士学位

工作经历

2022.01-至今，东北大学，教授

2018.01-至今，东北大学，博士生导师

2014.01-2021.12，东北大学，副教授

研究方向

计算机视觉；机器学习；深度学习。

招收博士/硕士方向

欢迎人工智能、自动化、计算机科学等专业学生报考博士、硕士研究生。

项目

1.面向多解剖结构和多病灶的糖尿病性视网膜病变图像语义分割方法研究，国家自然科学基金面上项目，61773104。

2.基于工业大数据的铝/铜板带材智能化工艺控制技术，国家重点研发项目，2017YFB0306402。

3.长型材智能化制备关键技术，国家重点研发项目，2017YFB0304201。

4.基于分数阶变分光流模型的左心室运动分析方法研究，国家自然科学基金青年项目，61201378。

学术成果

1. Beta Network for Boundary Detection Under Nondeterministic Labels，Knowledge-Based Systems，2023，https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110389.

2. Semisupervised Boundary Detection for Aluminum Grains Combined With Transfer Learning and Region Growing，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2023，DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3133760.

3. A Multimodal Breast Cancer Diagnosis Method Based on Knowledge-Augmented Deep Learning，Biomedical Signal Processing and Control，2023，DOI:10.1016/j.bspc.2023.105843.

4. A Weakly Supervised Semantic Segmentation Method Based on Local Superpixel Transformation，Neural Processing Letters，2023，DOI: 10.1007/s11063-023-11408-9.

5. Prior Mask R-CNN Based on Graph Cuts Loss and Size Input for Precipitation Measurement，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2021，DOI:10.1109/TIM.2021.3077996.

6. Online Learning Method Based on Support Vector Machine for Metallographic Image Segmentation，Signal Image and Video Processing，2021，DOI:10.1007/s11760-020-01778-1.

7.Grain Boundary Detection and Second Phase Segmentation Based on Multi-Task Learning and Generative Adversarial Network，Measurement，2020，DOI:10.1016/j.measurement.2020.107857.

获奖

1. 主讲课程被评为“国家级一流本科课程”，教育部，2020。

2. 主讲课程被评为“国家级精品课”，教育部，2013。

3. 获得“沈阳市领军人才”称号，2022。

4. 入选辽宁省第十批“百千万人才工程”，2016。

5. 获得辽宁省教学成果一等奖3项和二等奖3项，辽宁省教育厅。

6. 指导学生获得国际大学生数学建模竞赛特等奖1项和特等奖提名奖4项。

7. 获得东北大学“青年岗位能手”称号，东北大学，2015。

8. 获得东北大学“优秀教师”称号，东北大学，2016。

联系方式

邮箱：chendali@ise.neu.edu.cn

网址：/neu/mu_faculty/chendali/zh_CN/index.htm