教授

教育经历

1997.9-2001.6 东北大学机械工程及自动化学院机械工程及自动化专业学士学位

2003.9-2006.3东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业硕士学位

2005.9-2009.1 东北大学 信息科学与工程学院 控制理论与控制工程专业 博士学位

工作经历

2009.7-2013.6东北大学计算机科学博士后

2006.10-2010.12东北大学信息科学与工程学院讲师

2011.1-2021.12 东北大学 信息科学与工程学院 副教授

2022.1-至今东北大学信息科学与工程学院教授

研究方向

控制理论；人工智能；深度学习；机器学习；三维点云建模

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、控制理论与工程/人工智能、计算机科学等专业学生报考博士后/博士、硕士研究生。

项目

1.安置任务数据分析处理模型项目，国防项目，2021，237万。

2.应对某类事故数据分析模型，国防项目，2021，238万。

3.飞行管理应用软件引导功能软件开发，国防项目，2021，113万。

4.中国船舶工业集团公司第七〇八研究所作业任务集成软件项目，国防项目，2020，387万。

5.基于数据驱动的无缝钢管生产质量建模与控制，国家自然科学基金青年项目，61207234， 2013，22万。

6.连轧无缝钢管质量建模与控制，国家博士后基金，20100481203，2011，3万。

7.无缝钢管生产质量建模与控制，辽宁省博士启动基金,20101037，2011，3万。

8. 基于混合模型的无缝钢管生产效率和能耗建模与综合优化,辽宁省教育厅科学研究一般项目,L2013101,2013，3万。

学术成果

专著或教材

1.电力电子技术(第三版)，肖冬，冯琳主编，45万字，冶金工业出版社，2017年；

2.基于深度学习和虚拟仿真的足球智能训练教程，肖冬，金刚主编，30万字，冶金工业出版社，2022年。

期刊论文（上限10篇）

1.Dong Xiao, Jie Huang, Jian Li, Yanhua Fu, Zhenni Li. Inversion study of cadmium content in soil based on reflection spectroscopy and MSC-ELM model [J], Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 283: 121696. (SCI: 000888770800001, EI:20223412589667)

2. Dong Xiao, Lingyu Yin, Yanhua Fu. Open-Pit Mine Road Extraction From High-Resolution Remote Sensing Images Using RATT-UNet[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(SCI:000730789400012,EI: 20211310150853)

3.Dong Xiao, Lushan Wan. Remote Sensing Inversion of Saline and Alkaline Land Based on an Improved Seagull Optimization Algorithm and the Two-Hidden-Layer Extreme Learning Machine [J].Natural Resources Research, 2021,30(5):3795-3818.(SCI:000660814500002)

4.Dong Xiao, Ba Tuan Le. Rapid analysis of coal characteristics based on deep learning and visible-infrared spectroscopy [J].Microchemical Journal,2020,157:104880.(SCI:000566865400017)

5.Xiao D., Liu C. M., Le Ba Tuan. Detection method of TFe content of iron ore based on visible-infrared spectroscopy and IPSO-TELM neural network. Infrared Physics & Technology , 2019, 97: 341-348 (SCI: 000465060100044, EI: 20190406422533).

6.Dong Xiao, Fenghua Yang, Ba Tuan Le, Shengyong Zhang. Modeling of Piercing based on DEFORM-3D and the Ensemble OSC-PLS-ELM Method [J]. IEEE ACCESS. 2018.(SCI: 000451369200001, EI: 20184305975719)

7.Dong Xiao, Beijing Li. An online sequential multiple hidden layers extreme learning machine method with forgetting mechanism [J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 176(5): 126-133.(SCI: 000431936700014)

8.Dong Xiao, Beijing Li, Ya chun Mao. A Multiple Hidden Layers Extreme Learning Machine Method and Its Application, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2017,  2017.1-12. (SCI: 000418857800001,EI: 20180904839765)

9.Dong Xiao, Jinhong Jiang. Process monitoring and fault diagnosis for piercing production of seamless tube, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2016, 2016.1-12.(SCI:000385094500001,EI:20164202924971)

10.Dong Xiao, Jingjing Bao, Bi Zhang. A gross error detection method based on 3MAD–GRW–MMMD, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol.146, No.8, 2015, pp: 24-33. (SCI: 000360595100003)

会议论文（上限10篇）

1.Xiao, Dong., Wang Jichun, Mao Zhizhong. A modeling method for quality prediction of batch process, CCDC2011, China, Chengdu. (EI: 20113614294593).

2.Xiao, Dong., Wang Jichun, Mao Zhizhong. The method for quality prediction of tube hollow, CCDC2011, China, Chengdu. (EI: 20113614294437).

3.Xiao, Dong., Wang Jichun, Mao Zhizhong. Modeling and Control for the Tube Blank Heating Quality of Seamless Tube, The 9th Asian control conference, Turkey, Istanbul, 2013. (EI: 20134416932133)

4.Xiao, Dong., Wang Jichun, Mao Zhizhong. Modeling of Guide Disk speed of Rotary Piercer Based on PCA-ELM, The 9th Asian control conference, Turkey, Istanbul, 2013. (EI: 20134416932134)2.

专利（上限10项）

1. 肖冬，一种毛管质量预报与控制方法，ZL201110112489.8 2014.4.7授权

2. 肖冬，一种基于集成梯度数据ELM-PLS方法的减径管质量预报方法, ZL201310259351.X ， 2017.2.8授权

3. 肖冬、程锦甫、黎霸俊，一种菱镁矿矿石品级分类建模方法，ZL201510412913.9，2018.6.29授权

4. 肖冬、刘崇敏、毛亚纯、张颖伟、柳小波、孙效玉，一种基于光谱数据的铁矿石全铁含量检测方法，专利号ZL 201810783651.0，授权公告号：CN109030388B，2019.12.3授权

5. 肖冬、刘崇敏、毛亚纯、单丰、刘新新、付晓锐，一种基于光谱数据的赤铁矿磁性率检测方法，专利号ZL201810531465.8，授权公告号：CN108983127B，2019.10.29授权

6.肖冬、李北京、毛亚纯、柳小波，一种铁矿石的分类建模方法,专利号ZL 2017103512880, 授权公告号：CN107169205B，2020.2.11授权

联系方式

办公室：信息楼329

电话：13332425251

邮箱：xiaodong@ise.neu.edu.cn

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