个人简介
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师、国家级青年人才计划入选者、美国波士顿三菱电气研究实验室客座教授、IEEE高级会员。2011年和2013年分获东北大学学士和硕士学位，2017年获美国纽约大学博士学位。曾任美国佛罗里达理工学院助理教授、博士生导师（该学院与美国加州理工学院等曾共同被泰晤士报高等教育评为“世界20强小型大学”）和美国南佐治亚大学助理教授。在IEEE Trans. Automatic Control、Automatica等国际期刊共发表论文40余篇，包括3篇ESI高被引论文。担任自动化学报（英文版）、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Neruocomputing、Control Engineering Practice等控制与人工智能领域国际期刊编委，2022-2023年美国控制会议（ACC）程序委员会委员、2018年IEEE INFOCOM-Mobisec研讨会网络主席、IEEE非线性系统与控制委员会委员、IEEE智能城市委员会委员、IFAC自适应与学习系统委员会委员、中国工业人工智能专委会委员。获IEEE实时计算与机器人国际会议控制最佳论文奖、美国纽约大学David Goodman研究奖、中国控制与决策会议张嗣瀛优秀青年论文提名奖。曾作为研究生导师指导来自亚洲、北美和非洲的博士硕士研究生7名，指导学生曾获该系“研究生卓越研究奖”，在美国英特尔等公司工作。
研究方向
1.人工智能、自适应动态规划、自适应优化控制和输出调节等基础理论研究
2.以智能网联汽车、无人驾驶、电力系统等为具体对象的基础应用研究。
代表性论文
1.J. Zhao, C. Yang, W. Gao, H. Modares, X. Chen, and W. Dai. Linear quadratic tracking control of unknown systems: A two-phase reinforcement learning method, Automatica, vol. 148, article 110761,2023.
2.Y. Jiang, W. Gao, J. Wu, T. Chai, and F. L. Lewis. Reinforcement Learning and Cooperative H infinity Output Regulation of Linear Continuous-Time Multi-Agent Systems, Automatica, vol. 148, article 110768, 2023.
3.W. Gao, C. Deng, Y. Jiang, and Z. P. Jiang. Resilient Reinforcement Learning and Robust Output Regulation Under Denial-of-Service Attacks, Automatica, vol. 142, article 110366, 2022.
4.F. Zhao, W. Gao, T. Liu, and Z. P. Jiang. Adaptive optimal output regulation of linear discrete-time systems based on event-triggered output-feedback, Automatica, vol. 137, article 110103, 2022.
5.Y. Jiang, J. Fan, W. Gao, T. Chai, F. L. Lewis. Cooperative Adaptive Optimal Output Regulation of Nonlinear Discrete-Time Multi-Agent Systems, Automatica, vol. 121, article 109149, 2020.
6.A. Odekunle, W. Gao, M. Davari, and Z. P. Jiang. Reinforcement learning and non-zero-sum game output regulation for multi-player linear uncertain systems, Automatica, vol. 112, article 108672, 2020.
7.W. Gao, Z. P. Jiang, F. L. Lewis, and Y. Wang. Leader-to-formation stability of multi-agent systems: An adaptive optimal control approach, IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 63, no. 10, pp. 3581-3587, 2018.
8.W. Gao, Y. Jiang, Z. P. Jiang, and T. Chai. Output-feedback adaptive optimal control of interconnected systems based on robust adaptive dynamic programming. Automatica, vol. 72, pp. 37-45, 2016.
9.W. Gao and Z. P. Jiang. Adaptive dynamic programming and adaptive optimal output regulation of linear systems. IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 61, no. 12, pp. 4164-4169, 2016.
博士/硕士招生信息
课题组计划每年招收1-2名博士研究生和1-3名硕士研究生。有意向报考的学生请将个人简历和代表性学术成果发送至gaown@mail.neu.edu.cn
博士招生要求
1.获得自动化、人工智能、电子工程、计算机、数学等专业的硕士学位
2.具有扎实的控制理论（经典控制理论、现代控制系统）和数学（线性代数、微分方程）基础
3.擅长MATLAB、Python、C++等计算机编程
4.具有良好的英文阅读和科技写作能力
联系方式
办公室：综合楼715
个人主页：/neu/mu_faculty/gaown0/zh_CN/index/395097/list/index.htm
