您现在所在的位置:首页  教师名录  按部门  电气自动化研究所  教授
罗艳红

教授/博士生导师,硕士生导师


教育经历

1999.9-2003.6 东北大学信息科学与工程学院自动化专业学士学位

2003.9-2009.1东北大学信息科学与工程学院硕博连读,获得控制理论与控制工程专业博士学位

工作经历

2016.4-2017.4美国德克萨斯大学阿灵顿分校电气工程系访问学者

2009.5至今 历任东北大学信息科学与工程学院副教授—博士生导师—教授

  

研究方向

自适应动态规划与强化学习;能源互联网/微网分布式控制与优化;分布式能源高比例消纳;虚拟电厂聚合与优化调控;多智能体优化协同控制;无人机集群控制与应用;数据驱动自学习控制与应用

  

招收博士/硕士方向

欢迎电气工程及其自动化、电力电子与电力传动、电气工程、新能源科学与技术、自动化、仪器仪表、人工智能、机器人、机械工程、应用数学等专业学生报考博士/硕士研究生

  

科研项目

1). 2022年国家重点研发计划课题:机组全工况运行参数多尺度时空匹配调节技术,子课题负责人,在研

2). 2021年国家自然科学基金面上项目,面向清洁能源消纳的能量枢纽互动调控与优化运行策略研究,项目负责人,在研

3). 2023年国网辽宁电力公司科技项目:基于云边协同的电动汽车充电桩集群接入配电网智能态势感知与能效管理技术研究,项目负责人,在研

4). 2022年国网辽宁电力公司科技项目网荷储协同的配电网低电压诊断及治理策略研究项目负责人,在研

5). 2021年国网辽宁电力公司科技项目:基于5G 与边缘计算的电力变压器运行风险预警技术研究与应用,项目负责人,已结题

6). 2020年国家电网科技攻关项目:面向能源互联网的分布式群体智能协同控制与优化关键技术研究与应用,项目负责人,已结题

7). 2019年国网辽宁电力公司科技项目:基于数据智能分析的三跨”铁塔安全运行监测关键技术研究,项目负责人,已结题

8). 2015年教育部中央高校基本科研项目考虑时滞的分布式系统同步迭代优化控制研究,项目负责人,已结题

9). 2014年国家自然科学基金重点项目,分布式智能协同控制与优化理论及其在电力物联网中的应用,课题负责人,已结题

10). 2014年中国博士后特别资助项目:基于自适应动态规划的分布时滞系统鲁棒最优控制,项目负责人,已结题

11). 2014年中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题:基于数据驱动的非线性系统鲁棒实时自适应迭代优化控制研究,项目负责人,已结题

12). 2011年国家自然科学基金项目:抛物型非线性系统的鲁棒实时自适应迭代优化控制研究,项目负责人,已结题

13). 2011年教育部博士点基金项目:基于数据驱动和自适应动态规划的非线性系统迭代优化控制研究,项目负责人,已结题

14). 2010年教育部中央高校基本科研项目:基于启发式迭代动态规划的抛物型分布参数系统最优控制,项目负责人,已结题

15). 2010年国家自然科学基金重点项目:基于数据驱动的复杂控制过程故障诊断和监控理论与关键技术研究,课题负责人,已结题

  

专著或教材

1).  罗艳红, 张化光, 崔黎黎,复杂非线性系统的自适应优化控制,科学出版社, 2013.

2).  Huaguang Zhang, Derong Liu, Yanhong Luo, Ding WangAdaptive Dynamic Programming for Control Algorithms and StabilitySpringer Verlag, 2013.

3). 梁绵鑫,罗艳红,边春元,WinCC基础及应用开发指南,北京:机械工业出版社,2009

  

期刊论文(近5年部分论文)

(1)Luo Yanhong, Haowei Hao, Dongsheng Yang, Zhenxing Yin, Bowen Zhou. Optimal Operation Strategy of Combined Heat and Power System Considering Demand Response and Household Thermal Inertia [J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, DOI: 10.1109/TCE.2023.3250276

(2)Luo Yanhong, HongboYuan, ZheHu, Dongsheng Yang, HuaguangZhang.Optimal Scheduling of Micro-energy Grid Based on Pareto Frontier under Uncertainty and Pollutant Emissions [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, DOI: 10.1109/TSG.2023.3273816

(3)Luo Yanhong, D. Yang, Z. Yin, B. Zhou. Optimal configuration of hybrid-energy microgrid considering the correlation and randomness of the wind power and photovoltaic power [J]. IET Renewable Power Generation, 2020, 14(4), 616-627. (SCI)

(4)Luo Yanhong, Xinwen Zhang, Dongsheng Yang, Qiuye Sun, Zhang Huaguang. Optimal operation and cost-benefit allocation for multi-participant cooperation of integrated energy system [J].  IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(22), 5239-5247(SCI)

(5)Luo, Yanhong, Wang, Songsheng, Yang, Dongsheng, Zhou, Bowen, Liu, Tao. Direct prediction compensation strategy of unified power quality conditioner based on FCS-MPC[J].  IET Generation, Transmission & Distribution, 2020, 14(22): 5020-5028(SCI)

(6)Luo, Yanhong, Yu, Xue, Yang Dongsheng. A new recognition algorithm for high-voltage lines based on improved LSD and convolutional neural networks [J]. IET Image Processing, 2021, 15, 260-268. (SCI)

(7)Luo Yanhong, Bai Ao, Zhang Huaguang. Distributed Formation Control of UAVs for Circumnavigating a Moving Target in Three-Dimensional Space[J]. Guidance, Navigation and Control, 2021, 1(3), doi.org/10.1142/S273748072150014X

(8)Luo Yanhong, Xinwen Zhang, Dongsheng Yang, Qiuye Sun. Optimal Scheduling Strategy of Energy Hub with Energy Storage and Integrated Electric Vehicles Considering Emission Trading [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2020, 8(2), 267-275(SCI)

(9)Luo Yanhong, Zhang Huaguang, Cui lili. Adaptive Critic Design-Based Robust Neural Network Control for Nonlinear Distributed Parameter Systems with Unknown Dynamics[J]. Neurocomputing, 2015, 148(1), 200-208. (SCI)

(10)Luo Yanhong, Shengnan Zhao, Zhang Huaguang. A New Robust Adaptive Neural Network Backstepping Control for Single Machine Infinite Power System with TCSC [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020,7 (1), 48-56. (SCI)

(11)Luo Yanhong, Qiubo Nie, D. Yang and B. Zhou. Robust Optimal Operation of Active Distribution Network Based on Minimum Confidence Interval of Distributed Energy Beta Distribution [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021, 9(2):423-430 (SCI)

(12)Luo Yanhong, Zhenxing Yin, Dongsheng Yang, Zhang Huaguang. A new wind power accommodation strategy for combined heat and power system based on bi-directional conversion[J]. Energies, 2019, 12(13), 2458 (SCI)

(13)Jiang He, Luo Yanhong. Data-driven approximate optimal tracking control schemes for unknown non-affine non-linear multi-player systems via adaptive dynamic programming. ELECTRONICS LETTERS, 2017, 53(7), 456.(SCI)

(14)BaiAo,Luo Yanhong, Zhang Huaguang. L2-gain robust trajectory tracking control for quadrotor UAV with unknown disturbance[J]. Asian Journal of Control, 2021, DOI: 10.1002/asjc.2711 (SCI)

(15)罗艳红,梁佳丽,杨东升,周博文,胡博,杨玲. 计及可靠性的电--热能量枢纽配置与运行优化[J], 电力系统自动化,2018, 42(4): 47-54.

(16)崔小红,罗艳红,张化光,祖培福.未知饱和控制系统有穷域最优控制[J], 控制理论与应用,201633(5)631-637

(17)屈秋霞, 罗艳红, 张化光, 针对时变轨迹的非线性仿射系统的鲁棒近似最优跟踪控制[J], 控制理论与应用. 2016, 33: 77-84.

(18)Chong Liu, Huaguang Zhang, Yanhong Luo and Hanguang Su. Dual heuristic programming for optimal control of continuous-time nonlinear systems using single echo state network, IEEE Transactions on Cybernetics. doi: 10.1109/TCYB.2020

(19)Huaguang Zhang, Xiaohong Cui, Yanhong Luo and He Jiang. Finite-Horizon tracking control for unknown nonlinear systems with saturating actuators [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(4): 1200-1212.

(20)Huaguang Zhang, He Jiang, Yanhong Luo, Geyang Xiao. Data-Driven Optimal Consensus Control for Discrete-Time Multi-Agent Systems with Unknown Dynamics Using Reinforcement Learning Method. IEEE Trans. Industrial Electronics, 2017, 64(5): 4091-4100. (SCI, EI)

  

发明专利

(1) 罗艳红; 孙滢; 杨东升; 王硕; 李广彬; 基于用户侧区域综合能源系统的联盟博弈优化运行方法, 2018-9-4, 中国, CN201811026826.X.

(2) 罗艳红; 尹振兴; 杨东升; 周博文; 李勇波; 麻向津; 基于双模态解耦的热电联产系统及其风电消纳方法, 2019-7-5, 中国, 201910603818.5.

(3) 罗艳红; 张馨文; 杨东升; 周博文; 赵胜楠; 综合能源系统多主体合作优化运行与成本效益分配方法, 2019-5-30, 中国, CN201910460878.6.

(4) 罗艳红; 李广彬; 杨东升; 王硕; 孙滢; 一种有功无功耦合治理光伏接入引起农网过电压的方法, 2018-9-7, 中国, 2018110462414.

(5) 罗艳红; 赵胜楠; 杨东升; 周博文; 张馨文; 一种基于鲁棒自适应评价设计的静止无功补偿器控制方法, 2019-6-26, 中国, CN201910558041.5.

(6) 罗艳红;王硕;杨东升;孙滢;李广彬; 一种基于RGB图像的高压电力线路无人机巡检方法.2018-09-11,中国,CN109300118A.

(7) 罗艳红;李勇波;杨东升;周博文;尹振兴;麻向津.一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法.2019-08-09,中国, CN110619454A.

(8) 罗艳红;杨东升;周博文;袁洪博;荆江平;王迎春;金硕巍;李广地.考虑线路损耗的电-储-气耦合系统一致性优化方法.2021-12-13,中国, CN202111514257.5.

(9) 麻向津; 罗艳红; 杨东升; 周博文; 杨波; 孙振奥; 一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法, 2018-11-23, 中国, CN201811404304.9.

(10) 杨东升; 张化光; 罗艳红; 孔亮; 周博文; 庞永恒; 杨珺; 王智良; 李广彬; 基于多特征融合的电力负荷辨识方法及系统, 2017-3-23, 中国, CN201710177080.1.

  

科研获奖

(1)2021年国家自然科学二等奖,分布式动态系统的自学习优化协同控制理论与方法;

(2)2020年中国自动化学会科技进步一等奖,主动配电网源-网-荷优化控制关键技术及应用

(3)2017年中国自动化学会自然科学一等奖,非线性系统的神经网络自适应优化控制与性能分析;

(4)2015年辽宁省自然科学一等奖, 智能自适应控制与性能评估基础理论研究;

(5)2021年中国仪器仪表学会科技进步一等奖,复杂配电网智能感知与优化控制关键技术及应用

(6)2015IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖

(7)2021年国际期刊Guidance, Navigation and Control最佳论文奖

  

学术兼职

(1)2012年至今,IEEE计算智能协会自适应动态规划与增强学习技术委员会委员;

(2)2015-2016年,IEEE计算智能协会自适应动态规划与增强学习技术委员会副主席;

(3)2019年至今,中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员;

(4)2016年至今,中国自动化学会自适应动态规划与增强学习专业委员会委员;

(5)2022年至今,中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会委员

(6)2022年至今,中国航空学会制导、导航与控制分会青年委员

(7)2021年至今,IEEE PES智能电网与新技术委员会智能电网与人工智能分委会理事;

(8)2022年至今,FrontiersinEnergyResearch副主编

联系方式

办公室:信息楼314

邮箱:luoyanhong@ise.neu.edu.cn