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刘建昌

二级教授/博士生导师

  

教育经历

1980.9-1984.7东北大学 自动控制系自动化专业学士学位

1986.9-1989.3东北大学自动控制系工业自动化专业硕士学位

1996.3-1998.3东北大学自动控制系工业自动化专业博士学位

  

工作经历

1984.8-1986.7 东北大学 自动控制系 学生辅导员

1986.8-1995.5 东北大学 自动控制系 助教,讲师

1995.6-2001.6 东北大学 信息科学与工程学院 副教授

2001.6至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授,博士生导师

1999.10-2004.7东北大学信息科学与工程学院党委副书记,副院长

2004.7-2015.7东北大学信息科学与工程学院院长

2015.7-2022.6东北大学副校长,兼任秦皇岛分校校长

  

研究方向

人工智能理论及应用;复杂过程建模、控制与优化;工业过程故障诊断与安全监控

  

招收博士/硕士方向

欢迎控制科学与工程、自动化、测控技术与仪器、人工智能、智能制造等专业学生报考博士、硕士研究生。

  

项目

1.项目名称:环境变化未知的动态多目标智能优化方法,项目来源:国家自然科学基金面上项目,项目编号:62273080,项目时间:2023.01-2026.12,项目金额: 54.00万元直接费用

2.项目名称:本钢北营公司基于数据驱动的智能经营决策推演系统,项目来源:本溪北营钢铁(集团)股份有限公司,项目编号:2022021000097,项目时间:2022.10-2024.12,项目金额:180万元

3.项目名称:带有间歇通讯的多智能体系统事件触发控制,项目来源:国家自然科学基金面上项目,项目编号:61773106,项目时间:2018.01-2021.12,项目金额:65万元

4.项目名称:复杂工业过程的多故障诊断方法研究,项目来源:国家自然科学基金面上项目,项目编号:61374137,项目时间:2014.01-2017.12,项目金额:80万元

5.项目名称:基于多智能体的连续轧制过程智能控制方法的研究,项目来源:国家自然科学基金联合基金面上项目,项目编号:50974145,项目时间:2010.01-2012.12,项目金额:35万元

6.项目名称:正压烘炉优化控制软件开发,项目来源:大连中冶焦耐自动化有限公司,项目编号:2015-0-1-04337,项目时间:2015.9-2016.12,项目金额:90万元

7.项目名称:高炉冲渣水换热设备自动控制系统,项目来源:本钢机械制造有限责任公司,项目编号:2014-0-1-04421,项目时间:2014.07-2015.12,项目金额:130万元

8.项目名称:本钢不锈钢冷轧丹东工程引进技术支持与服务,项目来源:本钢不锈钢冷轧丹东有限责任公司,项目编号:2011-0-1-04037,项目时间:2011.02-2012.12,项目金额:90万元

9.项目名称:中铝瑞闽1+3热连轧机自动控制技术支持与服务,项目来源:福州中铝瑞闽铝板带有限公司,项目编号:2010-0-1-04195,项目时间:2010.12-2011.11,项目金额:65万元

10.项目名称:基于数据驱动方法的轧钢机在线监测与故障诊断技术研究与应用,项目来源:辽宁省科技攻关项目,项目编号:2009216007,项目时间:2009.1-2011.12,项目金额:40万元

  

学术成果

专著或教材

1.刘建昌,关守平,谭树彬等编著,计算机控制系统,ISBN:978-7-03-049467-2,科学出版社,2022.1出版(第三版),“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,普通高等学校自动化类一流本科专业建设系列教材,国家级一流本科课程配套教材

2.刘建昌,于霞,马丹译著,动态系统的反馈控制,ISBN:978-7-03-071366-7,机械工业出版社,2016.7出版

3.刘建昌,周玮,王明顺编著,计算机控制网络,国家级十一五规划教材,ISBN:978730213829,清华大学出版社,2006.10出版

  

期刊论文(上限10篇)

1.Jianchang Liu, Yuanchao Liu,Yaochu Jin*, Fei Li. A decision variable assortment-based evolutionary algorithm for dominance robust multiobjective optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2022, 52(5): 3360-3375. (SCI检索, 中科院一区TOP).

2.Yuanchao Liu, Jianchang Liu*,Yaochu Jin*. Surrogate-assisted multipopulation particle swarm optimizer for high-dimensional expensive optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(7): 4671-4684. (SCI检索, 中科院一区TOP).

3.Yuanchao Liu, Jianchang Liu*, Shubin Tan. Decision space partition based surrogate-assisted evolutionary algorithm for expensive optimization. Expert Systems with Applications, 2023, 214: 119075. (SCI检索, 中科院一区TOP).

4.Wei Zhang, Jianchang Liu*, Shubin Tan, Honghai Wang. A decomposition-rotation dominance based evolutionary algorithm with reference point adaption for many-objective optimization. Expert Systems with Applications, 2023, 215: 119424. (SCI检索,中科院一区TOP).

5.Liang Liu, Jianchang Liu*, Honghai Wang, Shubin Tan, Qingxiu Guo, Xiaoyu Sun. A KLMS Dual Control Chart Based on Dynamic Nearest Neighbor Kernel Space. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, Early Access. (SCI 检索, 中科院一区TOP).

6.Yongkuan Yang, Jianchang Liu*, Shubin Tan. A partition-based constrained multi-objective evolutionary algorithm. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 66: 100940. (SCI检索, 中科院一区TOP).

7. Yuanchao Liu, Jianchang Liu*, Yaochu Jin, Fei Li, Tianzi Zheng. An affinity propagation clustering based particle swarm optimizer for dynamic optimization. Knowledge-Based Systems, 2020, 195: 105711. (SCI检索, 中科院一区TOP).

8.Yongkuan Yang, Jianchang Liu*, Shubin Tan. A constrained multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition and dynamic constraint-handling mechanism. Applied Soft Computing, 2020, 89: 106104. (SCI检索, 中科院二区TOP).

9.Li Fan, Jianchang Liu*, Wenle Zhang, Peng Xu. Robot navigation in complex workspaces using conformal navigation transformations. IEEE Robotics and Automation Letters. 2023, 8(1): 192-199. (SCI检索, 中科院二区 TOP).

10.Xu Li, Jianchang Liu*, Xuguang Li, Silviululian Niculescu, Arben Çela. Reversals in stability of linear time-delay systems: A finer characterization. Automatica, 2019, 108: 108479. (SCI检索, 中科院二区TOP).

  

会议论文(上限10篇)

1.Feng Yu, Jianchang Liu*, Liangliang Shang, Dongming Liu. Multifractal analysis and stacked autoencoder-based feature learning method for multivariate processes monitoring. 2022 41st Chinese Control Conference (CCC), Hefei, China, 2022: 4185-4190. (EI检索).

2.Dongming Liu, Jianchang Liu*, Peixin Yuan, Feng Yu. A Lightweight Denoising Method Based on Noise2Void for X-ray Pseudo-color Images in X-ray Security Inspection. 2022 4th International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI), Shenyang, China, 2022: 1-6. (EI检索).

3.Yuanchao Liu, Jianchang Liu*, Tianzi Zheng, Yongkuan Yang. A Surrogate-Assisted Clustering Particle Swarm Optimizer for Expensive Optimization Under Dynamic Environment. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Glasgow, UK, 2020: 1-8. (EI检索).

4.Ling Yang, Jianchang Liu*, Fei Li, Shubin Tan, Tianzi Zheng, Yuanchao Liu. A Matrix Adaptation Evolution Strategy Based Evolution Algorithm for Large-scale Many-objective Optimization, 2020 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Hefei, China, 2020: 2518-2523. (EI检索).

5.Jianchang Liu*, Yongkuan Yang, Shubin Tan, Honghai Wang. Application of Constrained Multi-objective Evolutionary Algorithm in a Compressed-air Station Scheduling Problem. 2019 Chinese Control Conference (CCC), Guangzhou, China, 2019: 2023-2028. (EI检索).

6.Tianqi Zhao, Xia Yu, Yue Cui, Jianchang Liu*. Blood Glucose Prediction Based on Empirical Mode Decomposition and GA-BP Neural Network. 2019 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Nanchang, China, 2019: 3643-3648.(EI检索).

7.Liang Liu, Jianchang Liu*, Xia Yu, Honghai Wang, Zhaoqiang Chen. A multivariate monitoring method based on PCA and Dual Control Chart. 2019 Chinese Control And Decision Conference (CCDC), Nanchang, China, 2019: 914-5918. (EI检索).

8.Xiaoyu Sun, Jianchang Liu*, Xia Yu, Honghai Wang, Shubin Tan. Supervised Latent Variable Model with Gaussian Inner Structure for Dynamic PROCESS 2022 7th International Conference on Control, Robotics and Cybernetics (CRC), Zhanjiang, China, 2022: 59-63. (EI检索).

9.Li Fan, Jianchang Liu*, Honghai Wang, Shubin Tan. Robot Navigation in Complex Polygonal Workspaces Using Conformal Navigation Transformations. 2022 China Automation Congress (CAC). Xiamen, China, 2022. (EI检索).

10.Peng Xu, Jianchang Liu*, Yukun Huang, Qingxiu Guo, Honghai Wang, Shubin Tan. Complex Industrial Process Monitoring Using Multi-scale Principal Component Analysis - Kernel Entropy Component Analysis. 2022 China Automation Congress (CAC).Xiamen, China, 2022. (EI检索).

  

专利(上限10项)

1.谭树彬; 张金聪; 刘建昌; 刘斌; 宁祖越; 一种加热炉燃料阀门脉冲优化 控制装置与方法,ZL201910033118.7,国家发明专利,2021.1.15

2.谭树彬; 刘斌; 刘建昌; 杨永宽; 宁祖越 ; 一种燃气加热炉主管和支管流量匹配优化控制装置及方法 , ZL201910993053.0,国家发明专利,2021.5.18

3.张颖伟;孙荣荣;刘建昌;关守平;李永旭. 一种基于并发偏最小二乘的过程故障检测方法,CN201711013418,国家发明专利,2019.7.23

4. 张彤;刘建昌;孙兰香;于海斌. 一种架空输电线路的双摆防舞器及使用方法,CN201610890978,国家发明专利,2019.2.27

5 谭树彬; 杨永宽; 张江华; 刘建昌; 一种压缩空气工业系统的节能优化控 制方法及装置,ZL201611010940.4,国家发明专利,2019.10.25

6. 张江华;谭树彬;徐宁;刘建昌. 一种压缩空气系统压力流量联合控制节能装置及方法,CN201610029730,国家发明专利,2018.1.9

7. 张江华;谭树彬;杨永宽;刘建昌. 压缩空气工业螺杆式空压机群控系统的节能控制方法,CN201510651774,国家发明专利,2017.1.25

8. 谭树彬;刘建昌;焦玺晓;于晓飞;于霞. 实验用金属轧制过程自动控制硬件在环仿真平台及方法,CN201410468821,国家发明专利,2017.6.6

9. 刘建昌;谭树彬;李冬;于霞. 一种窄带热连轧精轧机刚度的计算方法,CN201110180605,国家发明专利,2013.3.13

10. 张颖伟;金亮;杜万亮;刘建昌. 一种非线性过程质量预报方法,CN200810246926,国家发明专利,2012.2.1

  

获奖

1.国务院政府特殊津贴专家,2011年

2.国家级教学成果二等奖,以质量为核心的人才培养模式创新研究与实践,第一获奖人,2014年

3. 国家级教学成果二等奖,以高层次创新人才培养为目标的自动化专业建设研究与实践,第一获奖人,2009年

4. 国家级教学成果一等奖,我国高等教育自动化专业人才培养面临的新问题与对策研究及实践,主要获奖人,2014年

5. 国家级精品课:《计算机控制系统》,负责人,2009年

6. 国家级精品资源共享课:《计算机控制系统》,负责人,2018年

7. 国家级一流本科课程,《计算机控制系统》,负责人,2020

8. 第九届辽宁省优秀科技工作者,2014

9. 辽宁省“五一”劳动奖章,2014年

10. 辽宁省第六届高等学校教学名师奖,2010年

  

学术兼职

1.中国人工智能学会理事

2.辽宁省人工智能学会名誉理事长

3. 教育部自动化类专业教学指导委员会委员

  

联系方式

办公室:信息楼315

电话:

邮箱:liujianchang@ise.neu.edu.cn