教授、博士生导师、辽宁省教学名师、辽宁省高校创新团队负责人。作为负责人承担国家自然科学基金面上项目3项、青年基金项目1项，国家重点研发计划课题2项，国家863主题项目子课题1项，省市基金项目4项，企业合作项目多项；作为第一完成人获中国自动化学会科技进步一等奖1项，以骨干成员获中国有色金属工业科学技术奖一、二、三等奖各1项、中国黄金协会科学技术一等奖1项；发表高水平学术论文一百余篇，被SCI、EI 检索一百余篇；作为骨干成员参与“流程工业选矿过程智能优化制造发展战略研究”、“基因矿物加工工程可行性及发展战略研究”等中国工程院咨询项目并撰写研究报告。

教育经历

1991.9-1995.7哈尔滨工业大学信息学院工业企业自动化专业学士学位

1995.9-1998.3东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业硕士学位

1998.9-2002.9 东北大学 信息科学与工程学院 检测与自动化装置专业 博士学位

工作经历

2002.9-2004.9东北大学计算机科学博士后

2004.9-2011.12东北大学信息科学与工程学院副教授

2012.1至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授

研究方向

复杂工业全流程智能建模、监测、诊断与评价、工艺设计与操作协同优化；人工智能及其工业与医药交叉领域应用

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、控制理论、计算机科学等专业学生报考博士、硕士研究生

项目

1.基于5G的选冶过程智能优化技术开发与工业验证, 国家重点研发计划课题级项目，2021-2025， 国拨581万元（总经费1381万元），主持

2.矿物加工流程大数据关键技术研究与应用-关键工序与设备监测与故障诊断技术、全流程运行评价技术开发, 国家重点研发计划课题级项目， 2019-2023，国拨150万元，主持

3.复杂工业生产流程改造与操作协同优化方法研究, 国家自然科学基金面上项目，2022-2025，58万元，主持

4.复杂工业生产全流程工艺设计与操作一体优化基本理论与方法研究, 国家自然科学基金面上项目，2018-2021，63万元，主持

5.复杂工业全流程分层混合优化控制方法研究, 国家自然科学基金面上项目，2014-2017，79万元，主持

6.基于数据的协调回路控制的间歇过程一体优化方法研究，国家自然科学基金青年基金，61004083，2011-2013，20万元，主持

7.湿法冶金全流程优化控制关键技术，863项目子课题，2011AA060204-01，2011-2014，315万元，主持

8.流程工业智能制造与人工智能，辽宁省高等学校创新团队项目，2020-2023，15.00万元，主持

9.浮选智能控制与仿真系统开发与应用，横向课题，2019-2020，118万元，主持

10.江铜集团大数据分析工具池建设，横向课题，2017-2018，120万元，主持

11.浓密机专家系统，横向课题，2016-2018,118万元，主持

12.浓密机建模仿真软件，横向课题，2018-2020，98万元，主持

学术成果

期刊论文

1.Qiang Zhang,Dakuo He*.Adaptive fuzzy sliding exact tracking control based on high-order log-type time-varying BLFs for high-order nonlinear systems. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023,31(1): 14-24. 

2.Qiang Zhang,Dakuo He*.Adaptive neural control of nonlinear cyber physical systems against randomly occurring false data injection attacks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:Systems, 2023,53(4): 2444-2455.

3.Zhiqiang Wang, Dakuo He*, Zhengsong Wang,Qiang Li. Timeliness and stability-based operation optimization for copper flotation industrial process. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2023,72:1-12.

4.Zhengsong Wang, Dakuo He*, Hou Yue. Data-driven Adaptive Quality Control Under Uncertain Conditions for a Cyber-Pharmaceutical-Development System[J]. IEEE transactions on industrial informatics, 2021,17(5): 3165-3175.

5.Qiang Zhang,Dakuo He*. Disturbance-Observer-Based Adaptive Fuzzy Control for Strict-Feedback Switched Nonlinear Systems with Input Delay[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021,29(7): 1942-1952.

6.Yu Liang, Dakuo He*, Su Xinchao, Wang Fuli. Fuzzy distributional robust optimization for flotation circuit configurations based on uncertainty theories[J]. Minerals Engineering, 2020, 156:1-13.

7.Yu Liang, Dakuo He*, Wang Qingkai, Lu Xianlun. Fuzzy distributional chance-constrained programming for handling stochastic and epistemic uncertainties during flotation processes[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2020,164:248-260.

8.Dakuo He, Zhengsong Wang, Le Yang, Wanwan Dai. Study on missing data imputation and modeling for the leaching process. Chemical Engineering Research and Design, 2017, 124: 1-19.

9.Dakuo He, Qingyun Yuan, Fuli Wang, Luping Zhao, Tan Liu, Runda Jia. Plant-wide hierarchical optimization based on a minimum consumption model[J]. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2016, 94 (6): 1158-1166.

10.Dakuo He*, Gang Dong, Fuli Wang, Zhizhong Mao. Optimization of dynamic economic dispatch with valve-point effect using chaotic sequence based differential evolution algorithms[J]. Energy Conversion and Management. 2011, 52(2): 1026-1032.

会议论文

1.Qiang Li；Yijun Chen； Zhiqiang Wang；Dakuo He. Estimation of Copper Flotation Concentrate Grade using ResVit: a dual path network based on Resnet and Vision transformer. The 34th Chinese Process Control Conference, CPCC, 2023.

2.Han Zhang；Yiru Zhao；Dakuo He. Leaching process control and simulation based on model-free adaptive control algorithm. The 34th Chinese Process Control Conference, CPCC, 2023.

3.Mengmeng Fan,Qing Liu, Zeyu Cui, Hao Wang, Mingkai Chen, Dakuo He, Yue Hou. DMPNN-Bert: A Deep Learning Architecture for Molecular Property Prediction.Proceedings of the 2023 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Automation and Algorithms,2023,152-157.

4.Jiazheng Tian, Chun Wang, Tianqing Li, Wenkui Bian, Changhe Cao, Dakuo He. Comparative study on soft measurement methods of flotation foam concentrate grade based on deep neural networks models[C]. The 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2023.

5.Yu Liang, Dakuo He. Fuzzy multi-outputs global sensitivity analysis based on LSSVRM, 2022 IEEE 4thInternational Conference on Power, Intelligent Computing and Systems, Shenyang, 2022.

6.Yu Liang; Dakuo He. Flexible Flotation Circuit Design under Uncertainties, 2022 IEEE 4th International Conference on Power, Intelligent Computing and Systems, Shenyang, 2022.

7.Chun Wang; Changhe Cao; Jiazheng Tian; Yupeng Liu; Tianqing Li; Dakuo He. Improved DeepLabv3+ Network Based Image Segmentation Method for Minecar Tires, Chinese Process Control Conference 2022.

8.Hailong Liu; Qiang Zhang; Dakuo He; Attack detection and defense of linear time-invariant systems with disturbances observer, China Automation Congress 2022.

9.Qing Liu, Dakuo He, Jinpeng Wang, Yue Hou. TPE-Lasso-GBDT Method for BV-2 Cell Toxicity Classifier. International Conference on Life System Modeling and Simulation. Singapore: Springer Singapore, 2021: 755-764.

10.Qing Liu, Zhengsong Wang, Yu Liang, Zhiqiang Wang, Fangting Peng, Dakuo He. Soft Sensor Modeling and Adaptive Model Correction Strategy for Gold Cyanide Leaching Process. Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2019, p 6065-6070, June 2019.

专利

1.何大阔，贾润达，李康，张华鲁. 浓密机底流浓度、泥层高度、内部矿量软测量装置和方法，专利号：201810693030.3

2.何大阔，王福利，袁青云，李康. 湿法冶金全流程分层控制方法，专利号：ZL 2014 I 0258101.9

3.何大阔, 毛志忠, 尤富强, 胡广浩, 张淑宁, 黄瑛.湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法，专利号：2009100102945

4.王福利，李康，何大阔，贾润达. 一种矿浆浓度在线实时检测装置和方法，专利号：201810684114.0

5.贾润达，张华鲁，何大阔，王福利，甄子鹏. 一种浓密脱水工序智能协调优化方法，专利号：201810958567.8

6.肖冬,程锦甫,黎霸俊,毛亚纯,柳小波,王继春,何大阔.一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统，专利号：2017109541124

7.黎霸俊,肖冬,毛亚纯,宋亮,刘善军,何大阔.一种基于煤炭光谱数据对煤炭分类的方法，专利号：2017105577428

8.贾润达，王庆凯，何大阔，陈小龙，高扬. 金湿法冶金置换过程的优化方法，专利号：ZL 2014 I 0258104.2

获奖

1.金选冶过程综合智能优化控制关键技术及其重要应用，中国自动化学会科学技术进步一等奖，中国自动化学会，排序1，2022年；

2.黄金矿山智能选厂建设关键技术开发与应用，中国黄金协会科学技术一等奖，中国黄金协会，2021年；

3.金属矿选矿过程监测与优化控制技术研发及工业应用，中国有色金属工业科学技术一等奖，中国有色金属工业协会，2018年；

4.辽宁省自然科学学术成果一等奖，辽宁省科协， 2018年；

5.湿法冶金过程优化控制软件系统开发，中国有色金属工业科学技术二等奖，中国有色金属工业协会，2010年；

6.电解过程控制与优化系统，中国有色金属工业科学技术三等奖，中国有色金属工业协会，2007年；

学术兼职

1.中国自动化学会过程控制专业委员会委员；

2.中国有色金属学会自动化学术委员会委员；

3.辽宁省人工智能学会理事。

联系方式

办公室：信息楼427

电话：024-83672320

邮箱：hedakuo@ise.neu.edu.cn