教授
教育经历
1990.9-1994.7 包头钢铁学院机电系工业电气自动化专业学士学位
1998.9-2001.7 抚顺石油学院自动化系控制理论与控制工程专业硕士学位
2002.9-2006.6东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位
工作经历
1994.7-1998.8抚顺钢厂锻压分厂助理工程师
2001.7-2007.3沈阳理工大学信息科学与工程学院讲师
2007.3-2009.12东北大学信息科学与工程学院副教授
2007.5-2010.7东北大学信息科学与工程学院博士后
2010.1至今东北大学信息科学与工程学院教授
2012.7至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授，博士生导师
研究方向
稳定性理论；智能学习算法；优化控制理论；故障诊断与容错控制；自动控制基础理论；神经网络系统理论；电力系统自动化
招收博士/硕士方向
欢迎自动化、控制理论、电气工程、应用数学等专业学生报考博士、硕士研究生。
项目
1. 项目名称，项目来源，项目编号，项目时间，项目金额
1.复杂互联系统的自适应最优容错控制及其在主动配电网中的应用，国家自然科学基金面上项目，61973070，2020-2023。
2.智能学习系统的动力学演化机理及其协同控制方法，辽宁省兴辽英才计划项目，XLYC1802010，2019-2021。
3.基于电磁全息协同的海洋在役油气管道内检测仪器研制，国家自然科学基金重大科研仪器研制项目，61627809，2017-2021（参与）。
4.复杂工业过程数据驱动的建模、控制与优化(子课题)，流程工业综合自动化国家重点实验室自主创新项目，2018ZCX22，2018-2022。
5.基于复杂网络建模的多区域智能微网安全稳定性和容错协调控制研究，国家自然科学基金面上项目，61473070，2015-2018。
6.分布式智能协同控制与优化理论及其在电力物联网中的应用(子课题2)，国家自然科学基金重点项目，61433004，2015-2019（参与）。
7.面向复杂工业大数据的诊断优化理论与技术，教育部项目基本科研业务费项目创新团队建设项目，N130104001， 2014-2016（参与）。
8.复杂互联时滞系统的作用机制及优化控制理论，教育部新世纪优秀人才支持计划，NCET-10-0306，2011-2013。
9.基于神经动力系统的新型故障诊断与容错控制方法研究，国家自然科学基金面上项目，61074073，2011-2013。
10.基于数据驱动的复杂控制过程故障诊断和监控理论与关键技术研究，国家自然科学基金重点项目，61034005，2011-2014(参与)。
11． 基于神经网络的工业系统数据驱动故障诊断理论及应用，中国博士后科学基金特别资助金，200902547，2009-2010。
12.自适应过程故障诊断的盲源信息增值及决策方法研究, 国家自然科学基金面上项目， 60774093，2008-2010(参与)
13.一类时滞递归神经网络的稳定性研究，教育部博士学科点新教师基金，200801451096，2009-2011。
学术成果
专著或教材
1.张化光,季策,王占山,(译著)，递归人工神经网络的定性分析和综合，北京：科学出版社，2004。
2.王占山，连续时间时滞递归神经网络的稳定性，沈阳：东北大学出版社，2007。
3.王占山，复杂神经动力网络的稳定性和同步性，北京：科学出版社，2014。
4.孙秋野，王占山，马大中，电力系统自动化，北京：人民邮电出版社，2014。
5.王占山，单麒赫，季策，编著，动力系统基础及其稳定特性分析，沈阳：东北大学出版社，2015。
6. 王占山，关焕新，编著, 智能控制及其在电力系统中的应用，沈阳：东北大学出版社，2015。
7.Zhanshan Wang, Zhenwei Liu, Chengde Zheng（王占山，刘振伟，郑成德）, Qualitative Analysis and Control of Complex Neural Networks with Delays(具有时滞的复杂神经网络的定性分析与控制),Science Press and Springer, 2015。
8. 王占山，刘磊，复杂非线性系统的故障诊断与智能自适应容错控制，北京：科学出版社，2018。
9. 王占山，施展，刘莹莹，（译），数据驱动的科学和工程——机器学习、动力系统与控制详解，北京：机械工业出版社，2021。
10 王占山，田羽锋，郑碧波，（译），基于MATLABR/SimulinkR的嵌入式鲁棒控制系统设计，北京：机械工业出版社，2023待出版。
期刊论文（上限10篇）
1.Wang Zhanshan, Fan Xiaofei(博士生) and Shi Zhan, Periodic Event-Triggered Integral Sliding-Mode Control for T–S Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 8, pp. 7669-7681, Aug. 2022.
2.Wang Zhanshan, Yao Xianshuang(博士生), Li Tieshan and Zhang Huaguang, Design of PID Controller Based on Echo State Network With Time-Varying Reservoir Parameter, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 7, pp. 6615-6626, July 2022.
3.Fan Xiaofei(博士生) and Wang Zhanshan, A Fuzzy Lyapunov Function Method to Stability Analysis of Fractional-Order T–S Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 30, no. 7, pp. 2769-2776, July 2022.
4.Tan Guoqiang(博士生), Wang Zhanshan and Shi Zhan, Proportional–Integral State Estimator for Quaternion-Valued Neural Networks With Time-Varying Delays, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 2, pp. 1074-1079, Feb. 2023.
5.Ding Sanbo and Wang Zhanshan, Synchronization of Coupled Neural Networks via an Event-Dependent Intermittent Pinning Control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, no. 3, pp. 1928-1934, March 2022.
6.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, Finite-Time Extended Dissipative Filtering for Singular T–S Fuzzy Systems With Nonhomogeneous Markov Jumps, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 6, pp. 4574-4584, June 2022.
7.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, Stochastic Stability of Markovian Neural Networks With Generally Hybrid Transition Rates, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 12, pp. 7390-7399, Dec. 2022.
8.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, Asynchronous Extended Dissipative Filtering for T–S Fuzzy Markov Jump Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, no. 6, pp. 3915-3925, June 2022.
9.Fan Xiaofei(博士生) and Wang Zhanshan, A Fuzzy Lyapunov Function Method to Stability Analysis of Fractional-Order T–S Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 30, no. 7, pp. 2769-2776, July 2021.
10.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, Extended Dissipativity Analysis for Markovian Jump Neural Networks via Double-Integral-Based Delay-Product-Type Lyapunov Functional, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 32, no. 7, pp. 3240-3246, July 2021.
会议论文（上限10篇）
1.Zheng Bibo(博士生), Wang Zhanshan and Wang Shuran, Synchronization of Fractional-Order Quaternion-Valued Coupled Neural Networks via Hybrid Control Approach, 2022 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Hefei, China, 2022, pp. 3750-3755.
2.Ma Lei(博士生), Wang Zhanshan, Ye Dan and Liu Yingying, Adaptive Fault-Tolerant Control for Pure Feedback System With State Constraints, 2021 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision, and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), Chengdu, China, 2021, pp. 1-6.
3.Ma Lei(博士生), Wang Zhanshan, Adaptive NN Output-Constrained Fault-Tolerant Control of a Class of Pure-Feedback Systems With Actuator Faults, 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Kunming, China, 2021, pp. 4586-4591.
4.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, Stability analysis of time-delay systems via parameter-dependent free-matrix-based double integral inequality, 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, 2021, pp. 76-80.
5.Wang Lin(硕士生), Shi Zhan, Wang Zhanshan, Reactive Power Optimization for Power System with Distributed Generations Using PSO Hybrid SCA Algorithm, 2021 IEEE 10th Data-Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), Suzhou, China, 2021, pp. 248-253.
6.Xing Yanli(硕士生), Shi Zhan, Wang Zhanshan and Yao Xianshuang, Adaptive Load Frequency Control Based on Echo State Network for Power System, 2020 Chinese Automation Congress (CAC), Shanghai, China, 2020, pp. 1732-1737.
7. Wang Yuan(博士生) and Wang Zhanshan, Intermediate Observer-based Fault Estimation for Nonlinear System with Input Disturbances, 2019 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), Xiamen, China, 2019, pp. 41-46.
8.Tian Yufeng(博士生) and Wang Zhanshan, H∞ Control for Singular Markovian Jump Delay Systems with Mode-Dependent Derivative-Term Coefficient, 2019 IEEE 8th Data-Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), Dali, China, 2019, pp. 426-431.
9.Wang Zhanshan, Liu Peipei(博士生), Ding Sanbo and Liu Yingying, A brief review on stability analysis of time delay systems based on LKF, 2018 13th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), Changsha, China, 2018, pp. 596-601.
10.Rong Nannan(博士生), Wang Zhanshan and Zhang Huaguang, Fixed-Time Stabilization for Interconnected Systems with Discontinuous Interconnections and Nonidentical Perturbations, 2018 IEEE 7th Data-Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), Enshi, China, 2018, pp. 71-76.
专利（上限10项）
1.中国科技发明专利，基于热启动与拟牛顿法的电力系统潮流计算方法，发明人排序1/6， CN202010566807.7, 授权日期2021.11.5。
2. 中国科技发明专利，用平行序贯极限学习机对静态电压稳定裕度在线预测方法，发明人排序1/6，CN201810968309.8，授权日期2021.10.15。
3. 中国科技发明专利，基于事件触发的回声状态网络自适应负荷频率控制方法，发明人排序1/6，CN202110599230.4，授权日期2021.8.10。
4. 中国科技发明专利，基于故障指示器的配电网故障区段定位方法，发明人排序1/6，CN202010516847.0，授权日期2021.6.8。
5. 中国科技发明专利，一种基于PSO-SCA和图论辅助的二阶段动态无功优化方法，发明人排序1/6，CN202011180132.9，授权日期2021.1.5。
6. 中国科技发明专利，一种基于功率偏差量一致性控制的微电网下垂控制方法，发明人排序5/8，CN201910882050.X，授权日期2019.11.15。
7. 中国科技发明专利，一种电蓄热锅炉与太阳能联合采暖的系统与方法，发明人排序3/6，CN201610748574.6，授权日期2019.4.23。
8. 中国科技发明专利，基于自动寻优无模型控制器的变压电路控制系统及方法，发明人排序1/4， ZL201610168181.8，授权日期2018.06.26。
9. 中国科技发明专利，基于多频段歪度分析的微网逆变器自适应故障诊断方法，发明人排序2/4(指导的研究生排第一)，ZL201510968650.X，2018.05.04。
10. 中国科技发明专利，一种微电网故障诊断过程中的故障信号特征值提取方法，发明人排序2/6(指导的研究生排第一)，ZL201510868652.1，2018.05.04。
获奖
1.分布式动态系统的自学习优化协同控制理论与方法，2020年国家自然科学二等奖，排名5/5。
2. 神经动力系统的稳定性及同步控制基础理论，2021年辽宁自然科学二等奖，排名1/4。
3. 面向节能的复杂配电网监测控制与故障诊断关键技术研发及应用，2010年国家科技进步奖二等奖，排名4/10。
4.非线性系统的神经网络自适应优化控制与性能分析，中国自动化学会自然科学一等奖，排序2/5。
5.智能自适应控制与性能评估基础理论研究，2015年辽宁省自然科学奖一等奖，排序2/5。
6.辽宁省优秀博士学位论文教师指导奖，2020。
7.辽宁省优秀博士学位论文教师指导奖，2019。
8.中国自动化学会优秀博士学位论文导师奖，2018。
9.全国百篇优秀博士学位论文提名奖，2009。
学术兼职
1.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems编委(2013年12月-2014年12月)，
2.自动化学报编委，2014年1月至2020年12月
3.Neural Processing Letters 编委，2020年至今
4.IEEE自适应动态规划与增强学习技术委员会委员，2012年至今
5.中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员，2010年至今
6.中国自动化学会数据驱动与学习控制专委会委员,2015年至今
7.中国自动化学会自适应动态规划专委会，2015年至今
8.IEEE高级会员，2017年至今
联系方式
办公室：信息学馆310房间
电话：
邮箱：wangzhanshan@ise.neu.edu.cn
