1. 人工智能决策方法：研究先进的搜索技术、基于模型的深度强化学习、多智能体强化学习、元学习等，探索特殊性质博弈难题的决策理论与方法，扩展至强对抗军事智能、机器人、自动驾驶等领域。
2. 机器博弈：非完美、不确定、随机性、非零和等博弈问题的求解理论，扩展至多智能体、集群协同、人机混合决策等领域。
3. 深度学习：机器博弈、图像、视觉、语音等方面的深度神经网络设计与理论研究。
4. 硬件计算：利用FPGA、DSP等硬件计算平台，研究视觉、深度图像、深度神经网络的加速。
5. 嵌入式技术：基于嵌入式平台和硬件电路设计，研究智能设备的相关技术。
6. 机器人：研究新型工业机器人，新型服务机器人，以及定位与导航、目标跟踪、智能规划等机器人相关理论与方法。