研究方向一：人工智能、机器学习、数据挖掘及其在电力系统中应用 [1] 考虑动态限额和交流潮流约束的机组组合模型构建及求解技术研究， 国家电网公司总部科技项目(重大项目)，2024.01至今，参与。 主要工作：机组组合模型构建与快速收敛高效方法研究。 [2] 国网定西供电公司2023年双碳目标下新型电力系统配电网精准投资评估方法研究， 国网甘肃省电力公司定西供电公司委托项目，2023.11-2023.12，负责人。 主要工作：考虑双碳目标研究配电网精准投资评估模型，提出数据获取方法，建立评估流程并提出投资建议。 [3] 配电网低电压问题诊断与前期阶段治理对策研究，国网甘肃省电力公司经济技术研究院委托项目，2022.04-2022.12，负责人。 主要工作：建立配电网升级改造规划项目的低电压智能预测分析模型，提出新建配电网规划项目的低电压灵敏度分析模型。 [4] 电力系统谐波预评估方法研究，甘肃电通电力工程设计咨询有限公司委托项目，2022.01-2022.12，负责人。 主要工作：基于电能质量大数据提出背景谐波画像技术，构建谐波源与背景谐波的叠加模型。 [5] 湖南电网并网小水电流域性综合能效提升评估及优化调度模型，国网湖南综合能源服务有限公司委托项目，2021.11-2022.06，负责人。 主要工作：基于机器学习方法和流域历史观测数据，提出水电站入库流量精确预测方法。基于智能优化方法构建流域内多个小水电的联合优化调度模型。 [6] 分布式新能源并网谐波特性及其约束下准入容量研究，国网四川省电力公司攀枝花供电公司委托项目，2018.01-2019.12，负责人。 主要工作：现场测试四川攀枝花主要的分布式光伏并网谐波，通过数据分析方法实现谐波特征分析和评估，构建谐波评估模型。 研究成果：完成四川省电力公司企业标准1项，发表EI论文1篇，撰写研究报告1份。 [7] 分布式光伏与风电并网谐波对电能计量影响研究，国网上海市电力公司委托项目，2018.01-2018.12，负责人。 主要工作：研究分布式光伏并网谐波的数学特征，统计谐波有功功率及其占基波有功功率的比值，评估谐波对电能计量的影响。 研究成果：发表EI论文1篇，撰写研究报告1份。 [8] 电能质量监测信息标准化及数据深度分析，广西电网有限责任公司电力科学研究院委托项目，2018.01-2018.12，负责人。 主要工作：研究电能质量监测系统数据质量评估方法，提出谐波路径传导模型。 研究成果：撰写研究报告1份。 [9] 基于提升供电可靠性的配电网投资优化管理，江苏省电力公司苏州供电公司委托项目，2017.01-2018.6，负责人。 主要工作：收集典型配电施工工程档案资料，统计投资与供电可靠性的关系，提出有利于提升供电可靠性的电网投资建议。 研究成果：撰写研究报告1份。 [10] 风电与光伏集中并网谐波特性及其约束下准入容量研究，曲靖供电局委托项目，2017.01-2018.12，负责人。 主要工作：统计分析风电与光伏集中并网谐波特性，研究谐波约束下新能源接入电网的准入容量限值。 研究成果：撰写研究报告1份。 [11] 苏州工业园区与姑苏区配网投资收益分析比较研究，江苏省电力公司苏州供电公司委托项目，2015.01-2016.12，负责人。 主要工作：收集苏州工业园区与姑苏区配网电气接线资料，统计配网投资和收益，提出基于安全、成本、效率、收益的评估模型，提出有利于提升配网收益的投资建议。 研究成果：撰写研究报告1份。 [12] 谐波特性分析与责任计算方法研究，厦门红相电力设备股份有限公司委托项目，2015.01-2016.12，负责人。 主要工作：分析典型的谐波污染源，研究系统谐波阻抗的计算方法，研究用户侧谐波占主导情况下谐波责任的计算方法。 研究成果：撰写研究报告1份。 [13] 电能质量责任定量计算方法研究，国网电力科学研究院武汉院区委托项目，国家电网总部项目，2015.01-2016.12，主研，项目负责人：肖湘宁教授。 [14] 电网谐波、负序分布计算模块，国网智能电网研究院委托项目，2014.01-2015.12，主研，项目负责人：肖湘宁教授。 [15] 电能质量高级应用算法，北京一同宇科技发展有限公司，2012.01-2013.12，主研，项目负责人：赵成勇教授。 [16] 多端柔性直流输电关键技术研究，中电普瑞电力工程有限公司，2012.01-2013.12，主研，项目负责人：赵成勇教授。 [17] 基于统计值的干扰性负荷谐波责任分离及其经济管理，河北省自然科学基金，2011.01-2014.12，主研，项目负责人：赵成勇教授。 [18] 波动性负荷评估与经济管理措施研究，华北电网有限公司唐山供电公司，2010.01-2011.12，主研，项目负责人：赵成勇教授。 该方向代表性论文： [1] Hua H., Gao H.,Gao L.,Guo H. A novel method for calculating harmonic contribution based on difference recurrence estimation[J]. IET Generation, Transmission Distribution, 2024, 18(4):596–608. [2] 华回春,郑璐,王莉,贾秀芳. 多谐波源同次谐波叠加计算方法[J]. 电力系统自动化,2016,40(19):107-112. [3] 华回春,刘哲,贾秀芳. 谐波阻抗估计的非光滑部分线性回归方法[J]. 电力自动化设备,2016,36(09):120-126. [4] 华回春,刘哲,韩博,贾秀芳. 谐波责任统计特征计算方法[J]. 中国电机工程学报,2016,36(11):2959-2965. [5] 贾秀芳,张韶光,华回春,安海清. 部分线性核估计方法在谐波责任分摊问题中的应用[J]. 电力系统自动化,2015,39(03):63-68. [6] 华回春,贾秀芳,曹东升,赵成勇. 系统谐波阻抗估计的极大似然估计方法[J]. 中国电机工程学报,2014,34(10):1692-1699. [7] 华回春,贾秀芳,张韶光. 谐波责任定量评估的邻域多点测量方法[J]. 电网技术,2014,38(02):502-508. [8] 华回春,贾秀芳,曹东升,赵成勇. 电能质量数据交换格式下的谐波责任估计[J]. 电网技术,2013,37(11):3110-3117. [9] 贾秀芳,华回春,曹东升,赵成勇. 基于复线性最小二乘法的谐波责任定量划分[J]. 中国电机工程学报,2013,33(04):149-155+20. [10] 贾秀芳,佟子娟,曹东升,华回春. 谐波电能分摊的合理计量方法[J]. 华北电力大学学报(自然科学版),2016,43(06):60-67. [11] 华回春,贾秀芳,安海清. 背景谐波波动情况下的谐波责任定量计算[J]. 电测与仪表,2014,51(07):1-8. [12] Huichun Hua, Zhe Liu, Xiufang Jia. Partially linear model for harmonic contr -ibution determination. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Enginee -ring. 2016,11(3):285-291. [13] 安海清,李振动,华回春,岳娜,金海望,李金卜,田凯哲.基于遍历搜索法的最大电压变动计算方法[J].电力电容器与无功补偿,2020,41(02):26-31. [14] 安海清,李振动,和立伟,岳娜,邢宇欣,华回春.一起66 kV串联电抗器起火事故分析及预防措施[J].电力电容器与无功补偿,2020,41(02):93-98. [15] 安海清,李振动,岳娜,华回春,陈军法,张国亮.基于稀疏复原算法的风电并网电压闪变包络线提取[J].电力系统自动化,2020,44(07):139-144. [16] 余黎明,安海清,岳娜,刘恒,王大中,华回春.阀冷系统漏水检测装置在张北柔直工程中的应用[J].电工技术,2020(01):129-131+133. [17] 赵书涛,王波,华回春,朱继鹏.基于马尔科夫模型的直流断路器可靠性评估方法[J].电工技术学报,2019,34(S1):126-132. 研究方向二：电力金融数学 [1] 电力市场信用风险管理机制研究项目，广州电力交易中心有限责任公司委托项目，2018.08-2018.12，负责人。 主要工作：建立南方区域电力市场主体信用评级体系，提出南方区域电力市场主体信用管理办法，设计电力市场主体参与电力市场交易保证金制度。 [2] 电力市场信用风险分析及防范机制研究，国网甘肃省电力公司经济技术研究院委托项目，2019.06-2020.12，负责人。 主要工作：构建甘肃省电力市场主体信用评级体系，提出甘肃省电力市场信用风险计算模型，提出信用风险防范建议。 [3] 基于人工智能的集中竞价违规行为识别方法研究，国网上海市电力公司委托项目，2020.07-2020.12，负责人。 主要工作：归纳常见的电力市场违规行为，提出描述违规行为的特征指标体系，构建人工智能模型实现违规行为的智能预警。 该方向代表性论文： [1] 华回春,邓彬,刘哲,张立峰.基于变分自编码高斯混合模型的发电企业串谋智能预警[J].电力系统自动化,2022,46(04):188-196. [2] 董礼,王胜华,华回春,郭海朝.中国现货电力市场中发电企业滥用市场力违规识别[J].中国电机工程学报,2021,41(24):8397-8408. [3] 徐昊亮,程紫运,张海生,董礼,华回春.基于改进支持向量机的发电企业滥用市场力违规识别[J].华北电力大学学报(自然科学版),2020,47(04):86-95. [4] 张海生,曹喆,杨昌海,骆雲鹏,华回春.基于AdaBoost-DT算法的电力市场串谋行为识别研究[J].电力工程技术,2020,39(02):152-158. 课题组研究生培养模式简介： 在院系研究生课程培养体系基础上，课题组额外增加电路分析、电力系统分析、电能质量分析、电力市场、金融数学等行业背景知识教育。搭建科研项目平台，面向实际工程应用，提供实践机会。 |
