李艳坤，女，1977.03，副教授，华北电力大学应化教研室党支部书记。入选河北省“三三三人才工程”、华北电力大学教学名师培育计划。学校课程思政宣讲团成员，多次获评校级教学优秀奖、优秀班主任，指导多项国家级、省级大学生创新训练计划项目，指导硕士研究生荣获国家奖学金、校级优秀研究生。
学习与工作经历：
2015-03 至 今, 华北电力大学,环境科学与工程系,副教授
2017-08 至 2018-08,美国佐治亚理工学院,土木与环境工程学院,访问学者
2009-01至 2015-02, 华北电力大学,环境科学与工程学院,讲师
2005-09至2008-12，南开大学，化学学院，博士；
2002-09至2005-07，河北大学，化学学院，硕士
主讲课程：
1、物理化学
2、无机化学
3、高等无机化学
4、环境分析化学
5、环境污染化学
主要研究方向：
1、计算化学（化学计量学）
2、环境分析化学
3、生物化学
主要研究项目/课题：
1.国家自然科学基金青年项目，肺癌血清数据的模式识别解析与诊断及其特征标记物的探寻，2014/01-2016/12，主持
2.北京市自然科学基金面上项目，血清（亚型）肺癌多指标决策系统及特征标记物的研究，2014/01-2016/12，主持
3.河北省自然科学基金青年基金，化学计量学方法构建生物样品的共振光散射模型，2011/01-2013/12，主持
4.中央高校基本科研业务费面上项目，食品类别、掺伪及成分分析，2017/05-2020/12，主持
5.中央高校基本科研业务费青年项目，共振光散射多元校正用于复杂样品的分析，2010/01-2012/12，主持
6.药物化学与分子诊断省部共建教育部重点实验室开放基金，2011-2012，主持
7.国家自然科学基金面上项目,CO2在新型醇胺水溶液中的吸收特性研究, 2018/01- 2021/12,参与
8.国家自然科学基金面上项目，基于耦合效应的纳米复合材料与典型污染物相互作用研究，2013/01-2016/12，参与
9．国家自然科学基金面上项目，基于MOFs材料的样品预处理-电色谱联用技术的开发及其在环境中痕量PCBs分析，2013/01-2016/12，参与
10.2022年度河北省高校党建研究课题,主持
11.2020年度河北省研究生示范课程项目,主持
12.2021年度华北电力大学课程思政示范课程,主持
13.华北电力大学“双带头人”教师党支部书记工作室，负责人
14．华北电力大学“一融双高”示范支部培育创建单位，负责人
代表性论文：
Runan Dong, Jiahao Sun,Peiyan Cui, Jianqin Shi, Yankun Li*.Quantitative and classification analysis of red wine by infrared spectra and gas chromatography–mass spectrometry data coupling with a new variable selection method.Journal of Food Composition and Analysis, 120 (2023) 105325.（SCI）
黄秀;康嘉诚;王淇;李艳坤*;基于盲源分离的有机物混合信号特征提取与解析,计量学报, 2023, 44(4): 645-652.(国家一级学报)
孙嘉豪;张伟;施鉴芩;李艳坤*; 光谱数据预处理策略选择及应用, 计量学报, 2023, 44(8): 11284-1292.(国家一级学报)
Xinpeng Ma, Jiafeng Pang, Runan Dong, Chen Tang, Yuxuan Shu,Yankun Li*. Rapid prediction of multiple wine quality parameters using Infrared spectroscopy coupling with chemometric methods. Journal of Food Composition and Analysis. 91 (2020) 103509.（SCI）
李艳坤*; 董汝南; 张进; 黄克楠; 毛志毅; 光谱数据解析中的变量筛选方法, 光谱学与光谱分析, 2021, 41(11): 3331-3338. (SCI，EI)
庞佳烽; 汤谌; 李艳坤*; 徐崇然; 卞希慧; 中红外光谱联合模式识别鉴别奶粉中三聚氰胺, 光谱学与光谱分析, 2020, 40(10): 3235-3240 (SCI，EI)
7. YanKun Li*, Xin-Peng MA, Ke-Nan Huang, Zhi-Chao BAI. Applications of serum amino acid levels in identification of cancer. Indian Journal of Biochemistry & Biophysics. 2019, 56(1),53-56.（SCI）
8. Li Yankun*, Zeng Xiangchao. Serum SELDI-TOF MS analysis model applied to benign and malignant ovarian tumor identification. Analytical Methods, 2016，8(1)：183-188.（SCI）
9. Li Yankun*, Jing jing. A Consensus PLS Method based on Diverse Wavelength Variables Models for Analysis of Near-Infrared Spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2014，130(1)：45-49.（SCI）
10. Li Yankun*. Quantitative Detection of Proteins by [Co(NH3)6]3+-DNA Probe of Resonance Light Scattering Technique. Asian journal of chemistry, 2013，25(15)：8769-8771（SCI）
11. Li Yankun*, QSPR Study on enhanced Resonance Light Scattering of Dye–Human Serum Albumen, Asian journal of chemistry, 2013,25(8)：4643-4645（SCI）
12. Li Yankun*, Determination of Diesel Cetane Number by Consensus Modeling Based on Uninformative Variable Elimination, Analytical Methods, 2012，4(1)：254-258（SCI）
13. Yankun Li, Xueguang Shao*, Wensheng Cai. A consensus least squares support vector regression (LS-SVR) for analysis of near-infrared spectra of plant samples. Talanta, 72(2007) 217-222.（SCI）
14. Wensheng Cai, Yankun Li, Xueguang Shao*. A variable selection method based on uninformative variable elimination for multivariate calibration of near-infrared spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 90(2008)188-194.（SCI，高被引论文）
15. 李艳坤，邵学广*，蔡文生. 基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析. 高等学校化学学报，2007,28: 246-249.（SCI）
16. Zheng-ping Li*, Yan-kun Li, Yu-cong Wang. Study of the interaction of DNA with hexa-amine cobalt(Ⅲ) ion by a resonance light scattering and its analytical application, Luminescence, 2005, 20(4): 282-286.（SCI）
主编著作/教材：
无机化学实验，冶金工业出版社，2023；
模式识别方法及其在复杂体系中的应用，燕山大学出版社，2020；
复杂体系分析建模方法及其应用，河北大学出版社，2013
软件著作权：
1.李艳坤; 汤谌; 束妤瑄; 徐崇然; 贾明静; 基于导数-PCA技术的分析鉴别系统V1.0, 2019SR0148949, 2018.10.10
2.李艳坤; 汤谌; 束妤瑄; 徐崇然; 王涵; 基于距离判别的食品品质监督系统V1.0, 2019SR0152450, 2018.10.10
3.李艳坤，彭丽文，李丹阳，赵东，张菀，基于LDA算法的良性和恶性肿瘤鉴别系统，2016SR031056，2016.02.16.
4.李艳坤，彭丽文，李丹阳，姜叶，张菀，基于PLS-DA算法的癌症早期诊断系统，2016SR031206，2016.02.16.
联系方式：
通信地址：河北省保定市华北电力大学二校区环工系 071003
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