输电线路工程教研室

王青龙

一、 个人简介：

王青龙，男，1989年01月生，汉族，河北定州人，博士研究生学历，讲师，硕士研究生导师，输电线路工程教研室副主任。主要研究方向：数据驱动算法和数值仿真方法在输电线路、钢铁轧制等工程领域的应用。近年来在相关研究领域发表SCI学术论文20余篇 (Scopus链接)，已授权发明专利10余项。教学方面，主要承担《理论力学》《材料力学》《工程力学》以及《电力金具设计与制造》等课程的教学任务，所讲授的本科生课程《材料力学B》被评为教学质量优秀课堂，2024年4月代表学校参加第十届保定市大中专院校青年教师教学竞赛并获得工科组一等奖，在2024年10月举办的华北电力大学青年教师教学基本功比赛中获得工科组一等奖、最佳教案奖以及最受学生欢迎奖。

二、教育和工作经历：

2020-05至现在，华北电力大学，机械工程系输电线路工程教研室，讲师

2015-09至2019-12，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，博士

2013-09至2015-06，东北大学，轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，硕士·

2009-09至2013-06，华北理工大学，冶金与能源学院，学士

三、主要科研项目：

(1) 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室，国家重点实验室开放课题基金，1228722041022，基于物理机理与工业数据的带材轧制过程复杂板形缺陷预测模型与控制方法，2021-07至2023-06，8万元，结题，主持

(2) 韩国HYUNDAI STEEL公司，国际联合研发项目，PJ20200901987，Development of Flatness Simulator for Tandem Cold Rolling Process，2020-12至2022-02，10.3万美元，结题，主持

(3) 河北省自然科学基金委员会，河北省自然科学基金青年科学基金项目，E2021502049，数据与机理融合的带材轧制复杂板形缺陷预测模型与控制方法，2021-01至2023-12，6万元，结题，主持

(4) 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司，科技成果转化项目，2018103380871，冷连轧薄带钢板形控制技术优化，2020-05至2021-06，216万元，结题，参加

四、代表性论著：

(1) Qinglong Wang, Yongjian Li, Shihao Cui, et al. Enhanced recognition of insulator defects on power transmission lines via proposal-based detection model with integrated improvement methods[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136: 109078. (SCI检索; 中科院2区TOP)

(2) Qinglong Wang, Jie Sun^*, Y Hu, et al. Deep learning-based flatness prediction via multivariate industrial data for steel strip during tandem cold rolling[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121777. (SCI检索; 中科院1区TOP)

(3) Qinglong Wang^*, Xu Li, Jie Sun, et al. Mathematical and numerical analysis of cross-directional control for SmartCrown rolls in strip mill[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2021, 69: 451-472. (SCI检索; 中科院1区TOP)

(4) Qinglong Wang, Jie Sun^*, Xu Li, et al. Analysis of lateral metal flow-induced flatness deviations of rolled steel strip: Mathematical modeling and simulation experiments[J]. Applied Mathematical Modelling, 2020, 77: 289-308. (SCI检索; 中科院2区TOP)

(5) Qinglong Wang, Jie Sun^*, Xu Li, et al. Numerical and experimental analysis of strip cross-directional control and flatness prediction for UCM cold rolling mill[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2018, 34: 637-649. (SCI检索; 中科院1区TOP)

(6) 孙杰, 陈树宗, 王青龙, 等. 冷轧过程数字化建模与智能优化[M]. 北京: 冶金工业出版社，2024. (“十四五”国家重点出版物出版规划项目、国家出版基金资助项目)

(7) Jie Sun, Qinglong Wang, Pengfei Shan, Zhen Wei, Wen Peng, Jingguo Ding, Dianhua Zhang. STRIP FLATNESS PREDICTION METHOD CONSIDERING LATERAL SPREAD DURING ROLLING, 2023-09-05, USA Patent, US 11,745,236 B2. (美国专利)

(8) 王青龙; 孙杰; 彭文; 叶俊成；张新春; 江文强; 王璋奇. 一种基于深度学习的带材轧制过程板形预测方法, 2023-01-25, 中国专利, ZL 2023 1 1082568.8. (中国专利)

(9) 王青龙; 孙杰; 李旭; 张新春; 江文强; 杨文刚; 王璋奇; 韩会龙. 一种UCM轧机板形执行机构调控功效系数获取方法, 2021-01-29, 中国专利, ZL202110125458.X. (中国专利)

(10) 王青龙; 孙杰; 李旭; 周吉宇; 李娜; 王伟; 王孟; 祝晓燕. 一种UCM轧机辊系横纵刚度特性曲线的获取方法, 2021-01-29, 中国专利, ZL202110126650.0 (中国专利)

五、联系方式：

联系电话：0312-7525427

电子邮箱：wqlong@ncepu.edu.cn

办公地址：机械工程系输电线路工程教研室（教八A411）

添加时间：2021-04-21