来源：《中国社会科学报》2018年3月30日第1422期 记者 赵璐

   　党的十八大以来，我国高度重视发展数字经济，推出了“中国制造2025”、“互联网+”行动、《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》等一系列重大战略和政策措施，在数字经济领域逐渐成为领跑者。

    　经济增长的新引擎

　　数字经济既是经济增长的新引擎，也是经济加快转型升级的重要驱动力。“作为一种新兴的经济形态，数字经济是在互联网、大数据与云计算、人工智能等数字技术革命背景下产业创新的必然结果，体现了创新驱动的高质量发展特征。”复旦大学管理学院教授骆品亮表示。

　　党的十九大报告指出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能；支持传统产业优化升级。中国社会科学院财经战略研究院互联网经济研究室主任李勇坚表示，这是我国未来数字经济发展的总要求与总方针。他认为，数字经济将进一步全面渗透至社会经济生活各个方面，如何使数字经济在此过程中发挥更大的作用，将是未来数字经济战略发展的重点。

　　南开大学经济与社会发展研究院副院长白雪洁认为，从发展趋势看，未来的数字经济除了建设下一代数字化基础设施、培育以互联网企业为代表的狭义数字经济活跃主体，以数字经济促进实体经济转型升级，将数字经济广泛运用于民生、社会福祉领域，以及适应数字经济的要求，加速经济、社会管理等领域的治理现代化都是主要趋势。

      助力传统产业转型升级

　“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。”在今年的《政府工作报告》中，大数据、人工智能再次被提及。作为新一轮信息技术革命的重要发展方向，大数据、人工智能等担负着助力传统产业转型升级的重任。数字经济与传统产业交融互助，能够促进传统产业向数字化、网络化、智能化发展。

　“中国建设现代化经济体系的首要目标是坚持质量第一、效益优先，拥有高质量、新动能的实体经济是现代化经济体系的必然要求。”白雪洁认为，互联网、大数据、人工智能等高新技术之所以能够助推传统产业转型升级，根本原因是作为数字经济核心要素的信息流是带动技术流、资金流、人才流、物流等冲破供需障碍，促进资源要素优化配置，从而促进全要素生产率提升的根本动力。互联网、大数据、人工智能等高新技术具有很强的渗透性、共享性和网络规模效应，这对企业自身的生产组织方式、企业间的竞争合作模式，以及企业与消费者间的互动方式都提出了变革的挑战。

　   与实体经济深度融合

　　我国正处于新旧动能接续转换的关键时期，切实推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，发展新经济、培育新动能是我国社会经济发展的必然需要。“互联网、大数据、人工智能的应用将会大大降低实体经济的运行成本，同时提高实体经济的劳动生产率。推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合不仅是供给侧结构性改革的任务，也是重塑中国经济发展模式的任务。届时，中国将对世界经济社会发展作出更大贡献。”武汉大学经济与管理学院教授王今朝表示。

　　目前，我国互联网、大数据、人工智能产业发展成绩喜人，但在与实体经济融合发展过程中也面临一些瓶颈。李勇坚认为，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济融合健康发展，第一，要提升企业的认知水平。让企业认识到，互联网、大数据、人工智能更大的应用空间在研发设计、制造、物流等领域，使其具备应用这些新技术的认知与动力。第二，在国家层面设立整合推进机构，创造外部条件。第三，出台激励政策，鼓励各种商业模式创新。第四，发挥互联网的优势，鼓励设备共享、创新创业基础条件共享、人力资源共享，形成以互联网平台为基础的技术共享平台。第五，打造国家大数据中心，实现数据共享，加快数据研发应用。第六，扩展与互联网、大数据、人工智能应用相关的公共服务范围。第七，缩小中小企业在数据拥有、使用、分析等方面的差距，鼓励中小企业发展数字经济。

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