报告人学术简介

林鸿飞，大连理工大学，二级教授、博士生导师、计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站负责人，校学术委员会委员，信息学部副主任委员。主要研究领域为自然语言处理、情感计算、信息检索和文本挖掘等。担任中国中文信息学会常务理事，情感计算专委会副主任，医疗健康与生物信息处理专委会副主任。担任中国人工智能学会理事，语言智能专委会副主任、离散智能计算专委会副主任。担任《中文信息学报》《模式识别与人工智能》《小型微型计算机系统》《大连理工大学学报》（自然科学版）、SCI期刊JBI和IJDMB等期刊编委。主持国家八六三高科技计划、国家自然科学基金等项目十余项，作为课题负责人参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目多项。谷歌被引次数超过1万次，谷歌学术指数为50，入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次。

报告内容

在生成式人工智能时代，面向生物医学领域的自然语言处理研究至关重要。它能够通过文本挖掘和知识发现，从海量的生物医学文献中提取关键信息，加速新药研发、疾病诊断和治疗策略的创新。它还能促进跨学科合作，提高医疗决策的精准性，为患者提供个性化治疗方案，推动生物医学领域的进步。此次讲座我们将围绕生物医学文本挖掘的基本框架，以药物副作用和药物重定位为主要方向，结合生物医学领域资源和深度学习方法进行研究。同时，对于我们研制的面向生物医学领域的“太一”大模型给予介绍。