报告人简介

刘智攀 复旦大学教授、博导。2003年在英国女皇大学获得理论化学博士学位，2003-2005在英国剑桥大学从事表面科学理论的博士后研究。主要从事理论计算化学方法发展和表界面化学反应过程的模拟计算。在固液界面溶剂化模型理论、复杂势能面结构和反应搜寻方法发展、全局神经网络势函数方法、多组分复相催化基础理论等领域，取得了系列理论成果，创制了人工智能原子模拟软件LASP，建立了一套理论催化研究框架，推进了理论催化化学发展。主持科技部重点研发纳米科技项目，973课题,国家自然科学基金重点课题等多项国家级项目课题。已经发表SCI收录论文230余篇，论文总引用数19000多次， h-index 78。曾获得教育部人才称号和基金委杰出青年基金资助，2020第二届“科学探索奖”，2019年上海市自然科学奖一等奖（第一完成人），2004年国际化学与应用化学学会（IUPAC）青年化学家奖，2007年中国化学会青年化学奖，2008年第四届上海市青年科技英才，2008年上海市高校特聘教授(东方学者)称号等。 目前担任J.Phys. Chem. A/B/C 执行编辑。

报告内容

原子模拟旨在理解和预测复杂的物理现象，其成功在很大程度上取决于势能面(PES)描述的准确性和捕获重要稀有事件的效率。刘智攀课题组于2018年发布LASP 软件(Large scale atomic simulation with a Neural Network Potential)，通过将先进的神经网络势函数G-MBNN与高效的SSW全局优化方法相结合，软件包含了实现原子模拟最终目标的两个关键要素，即自动化和智能化。本报告主要介绍LASP在解决复杂材料和反应难题方面，沿着高智能化和自动化方向的最新方法和软件发展。基于LASP 具有的强大的 PES 评估和探索功能，LASP现在已成为科学发现的智能模拟利器。我们举例说明了最近 LASP 在材料和催化方面的应用[1-6].
[1] Dongxiao Chen, Lin Chen, Qian-Cheng Zhao, Zheng-Xin Yang, Cheng Shang, Zhi-Pan Liu, Square-pyramidal Subsurface Oxygen [Ag4OAg] Drives Selective Ethene Epoxidation on Silver, Nature Catalysis, 2024, 7, 536
[2] Yao Peng, Xia-Lan Si, Cheng Shang, Zhi-Pan Liu, Abundance of Low-Energy Oxygen Vacancy Pairs Dictates the Catalytic Performance of Cerium-Stabilized Zirconia, J. Am. Chem. Soc., 2024, 146, 10822
[3] Ke-Xiang Zhang, Zhi-Pan Liu, In Situ Surfaced Mn-Mn Dimeric Sites Dictate CO Hydrogenation Activity and C2 Selectivity over MnRh Binary Catalysts', J. Am. Chem. Soc., 2024, 146, 27138
[4] Ye-Fei Li, Zhi-Pan Liu, Smallest stable Si/SiO2 interface that suppresses quantum tunneling from machine-learning-based global search, Phys. Rev. Lett. 2022, 128, 226102
[5] Xiao-Tian Li, Li Chen, Cheng Shang, Zhi-Pan Liu. In Situ Surface Structures of PdAg Catalyst and Their Influence on Acetylene Semihydrogenation Revealed by Machine Learning and Experiment, J. Am. Chem. Soc. 2021, 143, 6281
[6] Sicong Ma, Si-Da Huang, Zhi-Pan Liu, Dynamic Coordination of Cations and Catalytic Selectivity on Zn-Cr oxide Alloy during Syngas Conversion, Nature Catal., 2019, 2, 671.