12月16日上午10点，“Optimizing Job Candidate Selection Using Application Data: A Machine Learning Approach”主题讲座在蛟桥园五教5107教室举办。此次讲座由新加坡国立大学柯滨教授主讲，会计学院副院长熊家财主持，会计学院2024级会计专硕1班全体同学参与聆听。

首先，柯滨从两个问题出发，我们能否使用机器学习来模拟耗时且昂贵的人工招聘过程的最终招聘结果？我们能否使用机器学习来提高员工选拔的质量？针对这两个问题，柯滨结合银行招聘的例子给出了详细的讲解和分析，并鼓励大家多使用智能工具进行数据筛选以提高效率。接着，柯滨强调了在做决策时选择比较重要，在传统的因果推断实证分析基础上，他提出了注重未来的预测分析。

最后，熊家财教授针对本次讲座进行了简短的总结，“Optimizing Job Candidate Selection Using Application Data: A Machine Learning Approach”主题讲座在热烈的掌声中圆满结束。

(文/陈紫钰 图/高嘉明 文作者单位/会计学院 图作者单位/会计学院)