报告题目：高通量有机合成与机器学习加速材料发现

报告人：武建昌

主持人（邀请人）：蒋 青

报告时间：01月04日下午15:00-17:00

报告地点：机械材料馆209学术报告厅

主办单位：汽车材料教育部重点实验室，吉林大学材料科学与工程学院

摘要：

新材料的发现往往能带来科技的重大突破。然而，传统的材料开发过程通常需要几十年的积累和大量的人力投入，特别是在有机半导体器件的研究中。针对这些问题，我们提出了一种闭环自动化工作流程，结合AI和高通量自动化加速材料发现：首先开发了一个集成的高通量有机合成、纯化和表征平台，能够在短时间内合成和处理超过100种结构多样的小分子半导体材料。继而，结合贝叶斯优化和机器学习模型，通过分子描述符将材料的结构与性能联系起来。此流程能够在几个月内快速发现性能优异的新型分子，其中一款材料实现了高达26.2%的能量转换效率，展现了逆向设计和智能化方法在加速材料发现方面的巨大潜力。另外，我们致力于为外太空应用开发抗辐射分子半导体材料。揭示分子结构与抗辐射性能之间的关系。

报告人简介：

武建昌，德国亥姆霍兹研究所（埃尔朗根）博士后。2020年6月获北京大学博士学位（导师：谭文长），之后在埃尔朗根-纽伦堡大学和亥姆霍兹研究所（埃尔朗根）从事博士后研究（导师：Christoph J. Brabec）。高通量有机合成和机器学习工作。长期从事有机半导体工作研究，发表Science， JACS论文等。