舒可晨

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舒可晨

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办公地点医疗装备科学与工程学院（研究院）校内基地404

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个人简介

    舒可晨，1996年生，华中科技大学在站博士后。2023年获美国匹兹堡大学电子与计算机工程博士学位，2014年至2019年在法国里昂国立应用科学学院本硕连读，攻读电气工程专业，于2019年获得法国里昂国立应用科学学院与美国匹兹堡大学的跨校双硕士学位。主要针对癌症及其并发症如吞咽困难，结合高精度传感、数字信号处理、AI与大数据技术，开展轻量化、非侵入性诊断设备的研发。同时，利用计算机视觉与医学影像分析技术，对X光造影及病理切片图像进行精准量化评估，以支持多维度、多模态的临床辅助诊断，提升诊断效率与准确性。
入站时间：2023年6月
合作导师：陈文斌教授

研究方向

医学影像、信号分析
人工智能

开设课程

科研项目

论文专著与专利

论文：
[1] K. Shu, S. Mao, Z. Zhang, J. L. Coyle, and E. Sejdić, “Recent advancements and future directions in automatic swallowing analysis via videofluoroscopy: A review,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 259. Elsevier BV, p. 108505, Feb. 2025. doi: 10.1016/j.cmpb.2024.108505

[2] K. Shu, S. Mao, J. L. Coyle, and E. Sejdic, “Improving Non-Invasive Aspiration Detection With Auxiliary Classifier Wasserstein Generative Adversarial Networks,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 26, no. 3. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 1263–1272, Mar. 2022. doi: 10.1109/jbhi.2021.3106565

[3] K. Shu, S. Perera, A. S. Mahoney, S. Mao, J. L. Coyle, and E. Sejdić, “Temporal Sequence of Laryngeal Vestibule Closure and Reopening is Associated With Airway Protection,” The Laryngoscope, vol. 133, no. 3. Wiley, pp. 521–527, Jun. 03, 2022. doi: 10.1002/lary.30222

[4] K. Shu, J. L. Coyle, S. Perera, Y. Khalifa, A. Sabry, and E. Sejdić, “Anterior–posterior distension of maximal upper esophageal sphincter opening is correlated with high-resolution cervical auscultation signal features,” Physiological Measurement, vol. 42, no. 3. IOP Publishing, p. 035002, Mar. 01, 2021. doi: 10.1088/1361-6579/abe7cb

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