1月6日，湖北省科技创新大会在武汉隆重举行，2024年度湖北省科学技术奖揭晓，韩宏伟教授团队“可印刷介观钙钛矿太阳能电池结构设计与限域结晶”项目获自然科学一等奖，周可教授团队“机器学习使能的云存储性能优化关键技术与应用”项目和谢庆国教授团队“全数字PET关键技术”项目获技术发明一等奖！

自然科学一等奖

获奖项目

可印刷介观钙钛矿太阳能电池结构设计与限域结晶

完成人

武汉光电国家研究中心韩宏伟教授团队

面向低成本清洁能源解决能源短缺重大国家战略需求，项目团队以全球独创的结构设计从机理上解决了印刷工艺下光电子器件的良品率难题及稳定性难题，开创了具有自主知识产权的可印刷介观钙钛矿太阳能电池研究方向，发现了介观尺度下载流子3D注入动力学过程，突破了传统p-n结电荷分离机制，提出了限域结晶及获得高效稳定钙钛矿光伏器件的关键因素，为实现低成本全湿法制备大尺寸钙钛矿光伏器件走向规模化应用奠定了坚实的基础。研究成果受到国内外同行的广泛关注，推动了全湿法制备超廉价光伏器件基础研究的进展，提升了我国新能源领域在国际学术界的影响力，相关成果发表于Science、J Am Chem Soc、Joule、Fundamental Research等期刊上，研究成果正在湖北万度光能实施转化。

技术发明一等奖

获奖项目

机器学习使能的云存储性能优化关键技术与应用

完成人

武汉光电国家研究中心周可教授团队

针对传统基于规则的存储策略难以适应海量用户负载动态性和大规模存储系统复杂性等问题，团队在973课题、国家自科基金重点项目、企业合作项目等资助下，历时十余年攻关，开辟了基于学习的存储策略研究新途径，突破了缓存命中率计算、图像内容查询、云数据库自动调参等关键技术，实现了机器学习使能的云存储性能优化。项目提出了线性计算复杂度的缓存命中率预测模型，缓存命中率预测平均绝对误差降低了70%；提出了基于内容元数据图谱的内容筛选存储方法，将查询时间缩短2-3个数量级；提出了基于深度强化学习的云数据库自动调参方法，调参性能首次超过资深数据库管理员。主持制定并发布国家标准3项，授权发明专利83项，发表论文109篇。项目研制了CBS云硬盘、CFS文件存储、CDB云数据库等产品，存储规模超10EB。

技术发明一等奖

获奖项目

全数字PET关键技术

完成人

生命科学与技术学院、武汉光电国家研究中心谢庆国教授团队

正电子发射断层成像（Positron Emission Tomography, 简称PET），是当前最尖端的医学分子影像设备之一，在癌症、心脑血管疾病的早期诊断和精准治疗中有独特优势。项目团队发明的全数字PET关键技术，以“全数字”和“精确采样”为特点，解决了超高速脉冲精确数字化的世界难题，建立起完整的全数字PET技术体系，并牵头完成了中国首个数字PET行业标准的制定。先后完成了全球首台动物全数字PET科学仪器、首台临床全数字PET医疗装备、首个标准CMOS硅光电倍增器、首台脑部专用全数字PET系统，拥有全套自主知识产权。截至目前，共6款全数字PET设备获批三类医疗器械注册证并实现销售装机。

据悉，2024年度湖北科学技术奖共授奖337项，设有科学技术突出贡献奖、青年科技创新奖、自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖、科技型中小企业创新奖。华中科技大学共获奖50项，获奖总数及一等奖数量连续蝉联湖北省首位。