科学研究
本实验室从 2004 年就开始从事气体声弛豫和超声气体探测研究,近年来国内该领域的研究成果几乎均来自申请人及所在团队。我们不仅使用蒙特卡洛和模拟电路等多种计算机仿真方法研究气体声弛豫;提出的理论解析模型与国外的理论模型和实验数据(包括 CH4、N2、CO2)均契合很好,为研究其他轻烃类气体声弛豫理论模型奠定了基础;解析模型的解耦合分解以及复合弛豫时间模型已经将气体分子的振动弛豫(vibration relaxation)分析的较为清晰,为后续氢气分子转动弛豫的研究奠定了基础;提出的小波变换和支持向量机提取气体声谱中成分信息的方法,以及 0.01%探测精度的微弱气体浓度检测的弛豫平滑处理算法,为从实测吸收中提取氢弛豫信息、解决天然气管道内高压低频效应问题奠定了基础;提出的声速、声吸收、弛豫频率探测四元混合气体组分的方法,为超多元混合气体的超声同时检测问题奠定了基础;提出的无需气体密度只用两频点还原气体主弛豫过程的方法以及基于超声波峰值点的气体探测方法,为掺氢天然气组分超声监测方法的实用化奠定了基础。
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[1] 朱明.Three-wavelength optical sensor for measuring distributed mass concentrations of aerosols from stationary sources.[J].Optics Express,2021,
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[2] 朱明.Aversatile acoustic gas sensing method via extracting intrinsic molecular internal specific heat.[J].Physics Letters A,2021,
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[3] 朱明.Locating the inflection point of frequency-dependent velocity dispersion by acoustic relaxation to identify gas mixtures.[J].Measurement Science and Technology,2020,(8):
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[4] 朱明.Decoupling Multiple Rotational Relaxations of Hydrogen to Detect Gas Mixtures.[J].IEEE ACCESS,
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[5] 朱明,Capturing the molecular multimode relaxation processes in excitable gases based on decomposition of acoustic relaxation spectra.