王剑
个人信息
副教授
硕士生导师
性别:男
在职信息:在职
所在单位:人工智能与自动化学院
学历:研究生(博士)毕业
学位:工学博士学位
学科:系统工程个人简介
华中科技大学人工智能与自动化学院,系统科学与工程系,副教授。近年来,一直从事系统工程理论与方法、运营管理与运筹优化理论与方法、人工智能技术等方面的科研与教学工作。主要参与了国家“211”软件开发基地、“985”创新平台工程、“双一流”平台建设,“控制科学与工程”国家一级重点学科、“系统工程”国家二级重点学科建设,以及国家国民经济动员仿真演练研究中心、安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心建设工作。
作为项目负责人和技术负责人完成了多项突发事件应急决策与仿真优化、物流/供应链系统仿真优化、国民经济动员仿真演练、城市公共安全管理决策与仿真优化、城市公共交通系统仿真优化、智慧城市安全管理与风险预警等方面的科研项目,获教育部科技进步一等奖1项。出版学术专著1本,发表学术论文60余篇,其中SCI/SSCI期刊论文25篇、EI索引论文50篇。获发明专利3项,软件著作权10项。
教育经历
社会兼职
研究方向
- 面向智慧供应链运营管理需求,从管理系统工程视角,运用博弈论、运筹优化、建模仿真、数据挖掘、机器学习/深度学习等理论与方法,围绕制造/服务型企业和灾害应急救援资源的供应链/物流系统:预测、决策、优化与仿真等问题,遵循数学建模、仿真建模和数据建模及其理论分析的研究范式,开展理论和应用研究。研究方向包括: 1. 复杂竞争环境下的制造企业供应链定价博弈与运营优化 2. 复杂联盟环境下的海运企业供应链定价博弈与服务优化 3. 重大灾难事件下的应急资源供应链协调博弈与资源优化 4. 多主体分布式交互模式下的供应链执行过程建模与仿真 5. 数据挖掘与机器学习驱动的供应链运营数据分析与预测
- 面向智慧城市服务运营管理需求,从实际工程应用视角,遵循数据建模、仿真建模的研究范式,建立数据模型(机器学习/深度学习/强化学习)、仿真模型(离散事件系统/分布式交互仿真系统),设计与实现:集成化的学习算法或仿真算法,进行数据实验分析,针对实际问题给出解决方案。研究方向包括: 1. 城市社会安全事件预测与公安警务仿真优化算法设计与开发 2. 智慧城市安全指数预测与应急决策仿真优化算法设计与开发 3. 城市充电服务需求预测与共享调度仿真优化算法设计与开发 4. 城市电废回收需求预测与政策干预仿真优化算法设计与开发 5. 城市公共交通需求预测与服务运营仿真优化算法设计与开发 6. 复杂离散事件系统的分布式交互仿真建模与仿真算法设计与开发(灾害疏散、公共交通、物流运输、工程安全、城市安全等)
- 面向智慧教育服务运营管理需求,从实际工程应用视角,遵循数据建模、知识建模的研究范式,建立数据模型(机器学习/深度学习/强化学习)、知识模型(语义/图谱/自然语言),设计与实现:集成化的学习算法或推荐算法,进行数据实验分析,针对实际问题给出解决方案。研究方向包括: 1. 在线学习能力预测与学习路径智能推荐算法设计与开发 2. 在线学习资源分类与资源优选智能推荐算法设计与开发 3. 在线学习兴趣分类与目标生成智能推荐算法设计与开发 4. 在线论坛热点预测与话题追踪智能推荐算法设计与开发 5. 在线评论趋势预测与风险管控智能推荐算法设计与开发