何琨

个人信息

Personal information

教授     博士生导师     硕士生导师

性别:女

所在单位:计算机科学与技术学院

毕业院校:Huazhong University of Science and Technology

学科:计算机应用技术
计算机软件与理论
曾获荣誉:
2021    International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming 最佳论文奖
2018    湖北省自然科学三等奖
2017    华中科技大学2016-2017学年三育人奖
2016    华中科技大学2015-2016学年我最喜爱的教师班主任
2016    德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名杰出青年学者
2016    湖北省优秀学士学位论文指导教师
2017    湖北省优秀学士学位论文指导教师
2008    湖北省优秀博士学位论文
2006    湖北省科技进步一等奖
2010    湖北省优秀学士学位论文指导教师

个人简介

中文主页 - 个人简介
个人简介

   何琨,华中科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、人工智能与优化研究所副所长,华中科技大学Hopcroft计算科学研究中心副主任、执行主任。现为ACM高级会员,IEEE高级会员,中国计算机学会杰出会员,中国计算机学会理论专委会副主任/常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员2011-2022年赴美国斯坦福大学管理科学与工程系访问,合作导师为冯·诺伊曼理论奖得主叶荫宇教授,合作方向为线性与非线性规划。2013至2018年多次以客座副教授、客座教授身份访问美国康奈尔大学计算机系,合作导师为图灵奖得主、美国科学院/工程院/艺术与科学与科学院院士、中国科学院外籍院士John E. Hopcroft教授,合作方向为社交网络、深度学习。研究领域为机器学习、数据挖掘、组合优化,主要研究方向包括深度学习的安全性与可解释性、社交网络挖掘与图神经网络、智能优化理论与算法、深度表征学习、AI4Sci等。

   主持多项国家自然科学基金企业联合重点项目/面上项目、湖北省自然科学基金国际合作项目、微软亚洲研究院联合基金等课题20余项。在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、SIGKDD、ICDM、ICDE、ACM TKDD、IEEE TOC、Theoretical Computer Science、中国科学、计算机学报等权威期刊和会议发表论文160余篇(论文详情及总被引见Google Scholar统计:‪Kun He‬ - ‪Google Scholar‬)。获得 International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming 最佳论文奖(2021)、获得SAT 2022 可满足性问题算法国际竞赛主赛道冠军和MaxSAT 2022最大可满足性问题算法国际竞赛非完备算法三个赛道亚军。

   获得湖北省科技进步一等奖、湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省自然科学奖三等奖、华为奖教金等多项奖励。获校2016-2017学年三育人奖、校2015-2016学年我最喜爱的教师班主任和优秀教师班主任,多次获得湖北省优秀学士学位论文指导教师。2016年入选德国海德堡阿贝尔/菲尔兹/图灵奖基金会全球200名杰出青年学者(Heidelberg Laureate Forum)。2016-2017学年入选康奈尔工程学院Mary Shepard B. Upson冠名客座教授。为校本科生创新示范团队-ACM集训队教练,带领该队伍每年获得多项ACM-ICPC、CCPC金奖;为AI派本科生团队指导教师,指导本科生获得中国软件杯全国一等奖等奖项。项。 

   受邀担任了多个国际学术会议如NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP、SIGKDD、AAAIIJCAI等国际会议的程序委员会(高级)委员和多个权威学术期刊如PNAS、TPAMI、TIP、TNNLS、TKDE、Theoretical Computer ScienceEuropean Journal of Operational ResearchComputers & Operations Research 中国科学、计算机学报、软件学报的审稿人。为2017-2020CCF全国理论计算机科学学术年会(NCTCS)程序委员会共同主席。2020年《计算机科学》理论计算机科学专栏特邀编审、2022年《华中科技大学学报(自然科学版) 》理论计算机科学专刊特邀编审。


主要研究方向:

1) 机器学习与数据挖掘

-- 深度学习的安全性:对抗机器学习、AI安全与可信

-- 深度学习的可解释性

-- 社交网络挖掘与图机器学习:社团检测、链路预测、图神经网络

-- 深度表征学习:深度模型的结构设计、小样本/自监督/元学习

-- 强化学习


2)  组合优化与全局优化

-- 组合问题的完备算法

-- 组合问题的局部搜索算法

-- 基于强化学习的组合优化问题求解

-- 端到端的组合优化问题求解

-- 全局连续优化问题求解 


欢迎从事机器学习、深度学习、数据挖掘、理论计算机科学等相关研究方向的青年学者加盟,欢迎有志于从事学术研究的学生报考本实验室的博士后、博士生、硕士研究生,欢迎有志于在本科阶段接受科研训练、进行科学研究的本科生报名实习。联系方式: brooklet60@hust.edu.cn  


个人DBLP主页: https://dblp.org/pid/59/1028-1.html


Hopcroft计算科学研究中心微信公众号:华中科大Hopcroft计算科学中心 


Hopcroft计算科学研究中心主页:   /hust/mu_cs/mu_hccs/


其他文章:

 [*] 何琨, 蒋洪波. 重要的是你曾经让别人的世界更美好——访ACM图灵奖得主约翰霍普克洛夫特教授, 中国计算机学会通讯, 2016年第4.   http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/xhdtnry.jsp?contentId=2917443957996