华中科技大学主页平台管理系统肖丽霞--中文主页-- Shuo Li, Lixia Xiao, and Tao Jiang. An Efficient Matching Pursuit Based Compressive Sensing Detector For Uplink Grant-Free NOMA. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 2, pp. 2012-2017, Feb. 2021

肖丽霞

研究员（自然科学）

博士生导师

硕士生导师

性别：女

在职信息：在职

所在单位：网络空间安全学院

学历：研究生(博士)毕业

学位：工学博士学位

学科：通信与信息系统

同专业博导同专业硕导团队成员

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论文成果

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Shuo Li, Lixia Xiao, and Tao Jiang. An Efficient Matching Pursuit Based Compressive Sensing Detector For Uplink Grant-Free NOMA. IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 2, pp. 2012-2017, Feb. 2021

发布时间：2021-06-15 点击次数：

上一条：Lixia Xiao, Pei Xiao, Hang Ruan, Naoki Ishikawa, Lei Lu, Yue Xiao, Lajos Hanzo. Differentially-encoded rectangular spatial modulation approaches the performance of its coherent counterpart. IEEE Transactions on Communications, 68(12): 7593-7607, 2020.

下一条：Lixia Xiao, Da Chen, Ibrahim Hemadeh, Pei Xiao, and Tao Jiang. Generalized space time block coded spatial modulation for open-loop massive MIMO downlink communication systems. IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 11, pp. 6858-6871, Nov. 2020.

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