面向智能教育的认知诊断和个性化推荐

时间：2021年4月17日上午9:45—10:15

报告人：陈恩红 教授

报告人单位：中国科学技术大学

报告摘要：近年来，智能教育系统快速发展，越来越多的学习者参与开展在线自主的学习活动，同时也积累了大量的教学与学习数据。如何利用这些数据，为学习者提供有效的学习服务是当前教育发展的重要任务。为此，发展智能教育技术，旨在利用大数据分析方法，为学习者推荐个性化的学习资源，定制学习策略，具有重要意义。然而，学习资源语义与知识耦合，学习者状态隐含多变，学习目标复杂多样等特点带来了学习资源理解难、学习者诊断难和学习策略设计难等关键挑战。报告将结合大数据分析技术和教育方面的领域知识，介绍学习资源深度表征、学习者认知诊断和个性化推荐等关键技术与应用，为智能教育发展提供数据驱动的解决方案。

报告人简介：陈恩红，中国科学技术大学大数据学院执行院长。曾获国家杰出青年基金项目支持，国家“万人计划”创新领军人才，科技部重点领域创新团队“大数据分析及应用”团队负责人，大数据分析与应用安徽省重点实验室主任，安徽省计算机学会理事长。担任IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering、ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology等多个国内外学术期刊编委。获教育部自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。