曾能民，江西赣州人，博士、预聘教授、博士生导师，“大数据与商务智能技术工信部重点实验室”副主任。2018年12月毕业于重庆大学，2019年1月以预聘副教授的职务进入哈尔滨工程大学从事教学、科研工作，2019年7月评为硕士生导师，2021年6月获得tenure（编制内终身制副教授），2022年9月起担任工信部重点实验室下设的“智能预测与敏捷管理研究中心”主任，2023年7月评为博士生导师，2023年11月起担任“大数据与商务智能技术工信部重点实验室”副主任，2023年12月成为预聘教授。研究方向为大数据与智能决策、智能预测、供应链风险管理、北极航运研究。

        到目前为止，在International Journal of Production Economics、Transportation Research Part D、Computers & Industrial Engineering、管理科学学报、系统工程理论与实践、中国管理科学、Managerial and Decision Economics等期刊上发表或录用论文30余篇，其中ABS 3星论文3篇，SCI一区top期刊论文5篇，一区SSCI期刊论文4篇，FMS T1类期刊14篇，国家自然科学基金委A类期刊论文14篇，CCF B类期刊论文1篇。在国家一级出版社出版学术专著1部。授权技术发明专利2项（智能预测与决策领域算法专利），软件著作权3项。

       作为项目负责人主持各类科研项目18项，其中，国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金特别资助项目1项、黑龙江省优秀青年基金1项、中国博士后科学基金面上项目1项、教育部产学研合作项目1项、黑龙江省自然科学基金1项、黑龙江省社科基金1项，重庆市科研创新项目1项、中央高校基本科研业务费项目4项。参与各类科研项目20余项，其中国家自然科学基金重点项目1项，国家社科基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目3项。

        担任教育部硕士学位论文评审专家、中国优选法统筹法与经济数学学会青年委员、中国管理现代化研究会管理与决策科学专委会理事，黑龙江省非公经济经济学会理事，宁德时代、航天广信智能技术有限公司技术顾问；同时还担任Omega、International Journal of Production Research、Computers & Industrial Engineering、管理科学学报、中国管理科学、系统工程学报、管理学报等国内外著名学术期刊的审稿专家。

        目前讲授博士生课程《博弈论》、《大数据与商务智能》，本科（大数据方向班）课程《商务智能》、《神经网络与深度学习》，MEM专业硕士课程《大数据与智能管理》。讲授的课程《大数据与智能管理》获评全国工程管理教指委在线示范课程（排名第2），主讲的课程《博弈论》获评黑龙江省研究生课程教育典型案例（排名第1），以及哈尔滨工程大学研究生课程教育典型案例。以第一指导教师身份指导学生在第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中获得了全国一等奖（作品题目：大数据驱动的铝产品生产企业智能预测与采购决策技术），在中国研究生创新实践系列大赛暨中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛中获得了全国三等奖（作品题目：基于多智能体深度强化学习的 交通信号灯协同控制技术）。

        曾获得工信部优秀研究成果一等奖（排名第5）、省级优秀博士论文、全国研究生数学建模竞赛国家二等奖、全国大学生数学建模竞赛国家二等奖、全国大学生数学建模竞赛省级一等奖、省级优秀硕士毕业生、重庆大学优秀博士论文、哈尔滨工程大学年度考核优秀（2020；2022）、哈尔滨工程大学教学优秀先进个人 等代表性荣誉和奖励。

        受邀担任POMS-HK International Conference 2025国际著名学术会议分会场主席，DILSCM 2024国际会议分会场主席，“首届大数据与商务智能技术年会”大会报告主持人，“双碳”目标下2022大数据时代交通与物流国际会议暨第十届国际决策科学高峰论坛分会场主席。受邀在暨南大学信息科学技术与网络空间安全学院、贵州财经大学工商管理学院、BIFE2021（第十一届商务智能与金融工程国际会议）、第十五届物流系统工程暨第三届管理系统工程学术研讨会、第二十二届中国管理科学学术年会做学术报告。

        
        近年来，响应“将论文写在大地上”的号召，致力于服务国家战略和企业发展，先后给华为、中石油、宁德时代、中船集团、魏桥集团、中国服务型制造研究院开发了“智能预测与决策”模型及算法。其中，以核心骨干身份（排名第2）开发的智能调度模型与算法，获得了中石油集团的采纳证明，并通过测试发现每年可以为其节约超过1亿元的运费。

        欢迎各位同学报考我的博士研究生和硕士研究生！我的招生专业：管理科学与工程。目前我的在读学术博士生数量为1名，学术硕士生数量为7名（其中本校保研学生2名，外校保研学生3名）。除此之外，还帮其他老师培养博士生3名，硕士生4名。培养的硕士生中，3人获得研究生国家奖学金，2人（被推荐）进入宁德时代实习。目前毕业学术硕士4人，毕业的研究生中，1人进入京东工作，1人进入四方股份集团工作，1人进入齐鲁银行工作，1人进入天津直升机公司工作。我的培养目标：致力于培养“善于建模、精通算法、会写代码”的高水平商科人才。International students (especially ethnic Chinese students) are also welcome to pursue doctoral degrees under my supervision!  

附1：代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目：供应链的跨维度竞合策略研究（72001057，已结题），主持。 
[2] 中国博士后科学基金特别资助项目：大数据驱动的网约车动态定价研究（2022T150155，已结题），主持。
[3] 黑龙江省优秀青年基金：基于多智能体强化学习的一般化序贯拍卖均衡决策研究，主持。
[4] 中国博士后科学基金面上项目：关税干预下的国际供应链重构策略研究（2021M7000989，已结题），主持。
[5] 教育部产学研合作项目：预测驱动的铝产品供应链生产决策研究（在研），主持。
[6] 黑龙江省自然科学基金：不对称信息下考虑供应链竞合的采购机制设计（LH2020G003，已结题），主持。 
[7] 黑龙江省社科基金：黑龙江省农产品生产企业的智能化转型机制研究（20GLC205，已结题），主持。 
[8] 中央高校基本科研业务费-重点项目：基于数据特征驱动和分解集成的我国线上零售额预测研究（3072021CFW0901，已结题），主持。
[9] 大数据与商务智能技术工业与信息化部重点实验室项目：数据驱动的新能源汽车零公里缺陷率预测与优化研究（3072022CF0902，已结题），主持。
[10] 华为公司DFSC项目子课题：0公里PPM预测与优化研究（已结题），主持。

 
附2：代表性学术论文
[1] Zeng Nengmin, Wu G., Zeng D., Liu A., Ren T., Liu B. Optimal mechanism for project splitting with time cost and asymmetric information [J]. International Journal of Production Economics, 2023: 108987. （管理科学与工程国际著名期刊，ABS 3，FMS B，SCI一区top期刊（中科院分区），IF：12.0）

[2] Zeng Nengmin, Sun J., Yu L. Decisions of Shipping Supply Chain with Arctic Route Option and Emission Allowance[J]. Transportation Research Part D, 2024 (136): 104420. （交通运输工程国际top 5期刊，ABS 3，FMS B，SCI一区top期刊（中科院分区），IF：7.3）

[3] Ren T., Zeng Nengmin, Wang D., Yuan K. Authorization or encroachment: Effects of channel encroachment on decisions and performance in software service supply chains [J]. International Journal of Production Economics, 2023: 108777. （管理科学与工程国际著名期刊，ABS 3，FMS B，SCI一区top期刊（中科院分区），IF：12.0）

[4] Huang H.(导师), Zeng Nengmin, Xu H. Procurement Mechanism for Dual Sourcing and Emergency Production under Capacity Constraint [J].Computers & Industrial Engineering, 2018, 119: 204-218.（工业工程国际著名期刊，FMS B，ABS 2，JCR一区SCI，SCI一区top期刊（中科院分区），IF：7.9）

[5] Ren T., Zeng Nengmin*(通讯作者), Wang D., Yuan K. Agency mode selection and software competition in supply chains. Managerial and Decision Economics, 2025, forthcoming.（ABS 2，SSCI）

[6] Yin H., Liu J., Zeng Nengmin*(通讯作者). How to promote the digital business model innovation of high-tech SMEs through government venture capital: An evolutionary game perspective. Managerial and Decision Economics, 2024. DOI： 10.1002/mde.4185.（ABS 2，SSCI）

[7] 曾能民*, 曾冬玲, 任廷海. 考虑供应风险的竞合供应链决策研究[J]. 管理科学学报, 2023, 26(4): 175-192.（管理科学与工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊）

[8] 黄河(导师), 曾能民, 徐鸿雁. 独占、授权还是共享?——存在随机产出风险的高技术企业专利运作战略研究[J].管理科学学报,2020,23(06):1-17.（管理科学与工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊，本文还被人大复印资料全文转载）

[9] 曾能民，任万强，任廷海，任泉颖. 乡村振兴背景下农地流转补贴策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2024. (已录用，系统工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊)

[10] 余乐安, 雷凯宇, 曾能民*(通讯作者). 市场准入干预下的供应链定价策略研究[J].系统工程理论与实践, 2022, 42(11): 2901-2915.（系统工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊）

[11] 尹航, 刘佳欣, 曾能民*(通讯作者). 创业投资引导基金作用下中小企业商业模式创新的策略演化研究[J].系统工程理论与实践, 2022, 42(8): 2139-2159.（系统工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊）

[12] 余乐安, 雷凯宇, 曾能民*(通讯作者). 竞争环境下考虑技术进步的供应链重构策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2023,43(02):421-437.（系统工程国内top 1期刊，国家自然科学基金委A刊）

[13] 曾能民*. 考虑供应风险和产能约束的双源采购策略研究[J].管理评论, 2021,33(06):294-305. （国家自然科学基金委A刊）

[14] 曾能民,曾冬玲,何青. 竞争还是合作?——考虑顾客异质质量偏好下的双寡头企业均衡策略研究[J].管理评论, 2020,32(12):253-262. （国家自然科学基金委A刊）

[15] 余乐安, 王丹萍, 曾能民*(通讯作者). 突发事件风险下的供应链重构策略研究[J].中国管理科学, 2024, 32(9): 93-100.（国家自然科学基金委A刊）

[16] 曾能民, 张明, 余乐安. 基于“拆分-填充-分解-集成”的我国线上零售额预测研究[J]. 中国管理科学,2022,30(12):63-76.（国家自然科学基金委A刊，本文还被人大复印资料全文转载）

[17] Ren T, Wang D, Zeng Nengmin(按字母序, 并列第一作者). Effects of competition on software and service decisions in a co-opetition supply chain[J]. Journal of Industrial & Management Optimization, 2023, 19(10): 7447-7475. （ABS 1，SCI）

附3：代表性学术专著  
[1] 曾能民, 黄河, 徐鸿雁. 典型风险环境下供应链运作策略研究[M]. 重庆大学出版社, 2020. （国家一级出版社、全国百佳出版社）

附4：代表性专利和软件著作权

[1] 技术发明专利：An online retail data prediction method and system, F/PT/PCT/2023/8805, 2023.08.15

[2] 技术发明专利：合同信息提取系统及方法，202311290130.9，2024.07.02.

[3] 软件著作权：北极航运融合预测分析系统V1.0，2024SR1060051，2024.07.25.

[4] 软件著作权：项目智能遴选系统V1.0，2024SR1306509，2024.09.04.

附5：受邀学术报告
[1] Strategic Choices in the Smart Era: Should Manufacturing Collaborate or Innovate Independently? POMS-HK International Conference 2025, 中国，香港，2025-01-18.

[2] Decisions of Shipping Supply Chain with Arctic Route Option and Emission Allowanc. DILSCM 2024, 中国，深圳，2024-11-09.

[3] DFPE A Multi-Stage Approach  for Long-Term Forecasting of Arctic Shipping Volume. 首届数智金科学术年会. 中国，成都，2024-06-25.

[4] A Modified Data-Fusion Method for Long Term Forecasting of Arctic Voyage（一种改进的数据融合方法用于北极航线航次量预测），2023年全国优秀大学生夏令营（哈尔滨工程大学），中国，哈尔滨，2023-8-15.
[5] 考虑供应风险的竞合供应链决策研究，兴海学术论坛（哈尔滨工程大学），中国，哈尔滨，2022-11-22.
[3] 基于数据特征和分解集成的我国线上零售额预测研究，暨南大学信息技术与网络空间安全学院，中国，广州，2021-3-8.
[6] 基于缺失值填充和分解集成的我国线上零售额预测研究，第十一届商务智能与金融工程国际会议(BIFE2021)，中国，南京，2021-5-29 至 2021-5-30.
[7] 考虑供应风险的竞合供应链决策研究，贵州财经大学工商管理学院，中国，贵阳，2022-5-10.
[8] 考虑生产智能化的供应链收益共享契约研究，第二十二届中国管理科学学术年会，中国，重庆，2020-11-14 至 2020-11-15.
[9] 与对手合作：一种新的风险应对策略, 第十五届物流系统工程暨第三届管理系统工程学术研讨会, 中国, 马鞍山, 2019-9-8 至 2019-9-9.
[10] 新冠疫情风险下的供应链重构策略研究，第十一届中国优选法统筹法与经济数学研究会青年论坛，中国，贵阳，2021-9-28 至 2021-9-30.
[11] 竞争环境下考虑技术进步的供应链重构策略研究，第十一届中国优选法统筹法与经济数学研究会青年论坛，中国，贵阳，2021-9-28 至 2021-9-30.
[12] 基于“拆分-填充-分解-集成”的我国线上零售额预测研究，第二十三届中国管理科学学术年会，中国，成都，2021-11-1 至 2021-11-2.
[13] 大数据与智能预测，北方投资集团，线上，2023-8-3.
[14] 大数据与人工智能，南宁理工学院，中国，南宁，2023-9-11.
[15] 大数据与智能管理, 渤海造船厂, 中国, 葫芦岛, 2023-12-9.