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李霄剑: AIGC的科学基础与涌现机理

时间:2024-07-05来源:化学与化工学院

报告时间202407月06(星期六)9:20-10:00

报告地点:学术会议中心二楼报告厅

:李霄剑 研究员

工作单位合肥工业大学管理学院

举办单位化学与化工学院

报告简介

深度学习问世以来,人工智能的发展突飞猛进,逐步从纯粹的学术研究向大规模应用迈进。特别是2022年,文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成(AIGC)算法问世,标志着人工智能初步具备了数字化内容生产的能力,并正在突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛,逐步迈向通用人工智能。本报告在回顾人工智能发展历程、总结最新发展现状的基础上,着重探讨人工智能技术的理论基础与技术基础,重点强调生物学、认知科学、数理计算科学等在人工智能发展过程中起到的不可替代的作用,最后提出一种智能涌现的猜想“认知激活”假设并给出该假设提出的依据。

报告人简介

李霄剑,研究员、博士生导师,合肥工业大学管理学院副院长,国家自然科学基金优青项目获得者。致力于自动化智能化医疗机器人系统的研究与开发,研究方向包含体内环境动态三维感知与重构、微创手术机器人自主控制、机器人人机协同操控、微米机器人导航控制等。主持国家自然科学基金重点项目、优青项目、青年项目,安徽省自然科学基金杰青项目,安徽省重大专项等,2019年入选安徽省高层次人才计划。研究成果以第一作者或通信作者身份在发表在Science Robotics、Automatica、TRO、TII、TMech等顶级期刊。获省部级科技进步一等奖2项。

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