2024年12月19日下午，合肥工业大学外国语学院在科教楼A座1203室举办了“2024年斛兵外语讲坛‘科研产出大家说’暨研究生交流年会第十二场学术报告”。中国科学技术大学朱孟潇研究员应邀为学院师生作题为“智能教育中的过程性数据分析研究”的主旨报告。
报告伊始，朱孟潇研究员深入剖析了行为数据中蕴含的认知过程，并强调了过程性数据分析与建模的重要性。她介绍了美国教育进展评估中的交互式试题——WELLS，这一先进测评方式凭借其动态特性，能够更全面地考察学生的素养和能力。随后，朱研究员详细探讨了学生解决问题的行为序列建模、学术行为序列的转移特征及其对成绩预测的影响。这些研究不仅有助于我们深入理解学生的学习规律，还能推动个性化教育的发展。最后，她分享了在科学思辨任务中进行过程性数据分析的方法、合作解决问题能力的智能评估与干预策略，以及基于半马尔可夫模型的合作过程数据分析技术。这些研究成果为培养学生的综合素养提供了强有力的支持。
在互动环节，外国语学院的师生们与朱孟潇研究员展开了积极的交流。他们针对课后作业实时录像、智慧教学以及口语互动等相关问题提出了疑问。朱研究员耐心地解答了老师们的问题，并结合自身研究成果和实践经验，分享了关于课后作业实时录像在过程性数据收集中的应用、智慧教学如何更好地融入数据分析以及口语互动数据的分析与利用等方面的见解。
此次讲座分享让在场师生受益匪浅，不仅拓宽了他们的学术视野，还助力他们在数智时代下以新视角、新技术赋能所在领域的科学研究。
（李书雅、吴伶俐/文 陶夏楠/图 肖薇/审核）