10月21日上午，应计算机与信息学院的邀请，澳大利亚悉尼科技大学陶大成教授在我校学术报告厅进行题为“Matrix Decomposition - A savoury ingredient for cooking your research”的学术专题报告。报告由我院“黄山学者特聘教授”汪萌教授主持，学院相关研究方向教师、以及对该方向具有浓厚兴趣的众多研究生与本科生踊跃参加了此次报告会。

报告以“矩阵分解”为主要介绍对象，首先从最为简单和经典的PCA算法开始介绍，进而展现了矩阵分解方法在近年来的进展，如非负矩阵分解和低秩矩阵分解。在此基础上，陶教授还介绍了自己在矩阵分解方面的最新研究成果，如GoDec and GreB、Divide & Conquer Anchoring、Regularized NMF、以及Multi-view Data Modelling等方法，并以大量数据集上的实验结果表明，这些矩阵分解方法有效解决了计算机视觉和数据挖掘中的诸多关键问题和难点。陶教授的报告深入浅出，高屋建瓴，得到了在座师生的浓厚兴趣和踊跃提问，我院高隽教授现场和报告人进行了热烈的探讨。

陶大成教授是计算机科学领域的国际著名学者，现任职于悉尼科技大学计算机系。陶大成教授在机器学习、数据挖掘、计算机视觉、图像与多媒体信息处理、视频监控和神经科学等众多研究方向上取得了丰硕的研究成果，至今已发表超过300篇学术论文，包括超过100篇的IEEE/ACM汇刊；并获得包括国际顶级会议ICDM最佳学生论文在内的多个最佳论文奖。陶大成教授现为多份国际顶级期刊副主编，如IEEE图像处理汇刊(TIP)、IEEE知识与数据工程汇刊(TKDE)、IEEE电路系统与视频技术汇刊(T-CSVT)、IEEE控制论汇刊(T-CYB)。他的该场报告给予了学院从事相关研究的老师和同学很大的启发。

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