2015年1月7日上午，应计算机与信息学院邀请，德州理工大学(Texas Tech University )陈勇教授在逸夫楼508会议室做了题为“面向数据密集型高性能计算的解耦执行模式”的精彩报告。本次报告由我院郑利平副院长主持，来自本学院的诸多对并行计算感兴趣的老师与学生踊跃参与了此次报告。

报告围绕当前的高性能计算不适应具有数据密集型的大数据应用展开，基于陈勇教授多年在并行计算领域的经验，从并行计算的系统架构、编程模型以及运行时环境支撑等三个方面提出了解决这一问题的可行方案。报告从如何减少大规模并行计算集群中数据的迁移开销出发，介绍了如何改变当前的并行计算架构，如何改变当前的基于MPI的标准并行计算模型来利用新的并行计算架构， 以及如何实现新的并行计算库（Library）和运行时环境（Runtime）来方便用户使用。最后，陈勇教授还介绍了他们研究小组近期发表在SC，ICS等并行计算领域会议上的工作。陈勇教授的报告浅显易懂，激发了现场师生的兴趣，大家积极提问并与陈教授进行了有益的讨论。

陈勇是德州理工大学数据密集可扩展计算实验室（DISCL）的主任，其主要研究领域有：数据密集型计算、并行和分布式计算、高性能计算、云计算以及支撑高性能科学计算的系统结构和软件研究。陈勇教授在自己研究领域取得了一系列开创性的成果，并已经在高质量的国际期刊和会议中发表60多篇学术论文。陈教授还获得了诸多学术奖励：德州理工Faculty Recognition Award和Research Award, IEEE可扩展计算Young Achievers Award, Ralph E. Powe Junior Faculty Enhancement Award, SC ’08, ISPA ‘11的最佳论文奖。

计算机与信息学院