2018年11月6日大庆油田测试公司高级工程师刘淑芬一行应邀到合肥工业大学数学学院做学术交流。刘淑芬高工及研究生高善露、刘旭亮和周子琪等分别作了报告。交流的重点是大数据技术在试井解释中的应用。

刘淑芬高工对试井进行了形象比喻，试井测试就像医院里的CT扫描。有了CT影像，就要医生给病人诊断，这就好比试井解释，即基于测试数据给井与地层进行诊断。大庆油田有10万多口井，每年都进行大量的测试，人工的试井解释工作量巨大。基于大数据的自动反演，不仅是技术上的突破，也是大庆智慧油田建设的重要组成部分。

高善露主要介绍了集合卡尔曼滤波方法在油藏中的实际应用，并将其应用到水平井大规模压裂试井解释中。刘旭亮介绍了卷积神经网络的框架结构、基本思想，重点介绍了其在试井解释自动反演中的应用。周子琪介绍了多元插值、高维分段插值函数在自动反演中的应用，并展示了研究成果。

在交流会上，大家积极提问，刘淑芬高工给予了耐心解答，并提出很多宝贵建议。最后，李道伦教授与查文舒副教授进行了总结。大家一致认为，大数据及人工智能技术在石油行业的应用，既是挑战也是难得的机遇。