主要研究方向：数据驱动的决策理论与方法

应用领域：面向智能制造系统工程中的全生命周期质量评价、物流管理、生产运作优化等问题；

                 基于用户评论的机器学习和情感分析

所用方法：证据推理、大数据分析技术、智能算法等